最新消息 分類

部落格來源網址：https://reform.today/blog/devops/

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DevOps 真的是數位轉型的萬靈丹嗎？

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DevOps 正面臨的三大挑戰是什麼

但隨著業務擴張、產品線增多，企業需要交付的應用愈來愈多，開發人力也隨之擴編。然而，DevOps 工程師卻難找又難留。這個領域的人才不僅稀少，流動率也極高。原因是這份工作需要負荷大量技術責任，同時還得兼顧應用交付的商業目標，長期下來容易造成心智疲乏，使得許多人才轉向其他報酬更高、壓力較小的職務。

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DevOps 挑戰 2：工具堆疊成海，治理難以負荷

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是時候重新評估 DevOps 的真實價值了

部落格來源網址：https://www.vicarius.io/articles/wsus-is-fading–whats-next-for-patch-management

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WSUS 淘汰後，該如何選擇下一代漏洞修補平台？

部落格文章出處：https://www.bitdefender.com/en-us/blog/businessinsights/why-alert-volume-matters-cutting-through-the-noise

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為什麼「告警數量」很重要？從資安噪音中看清真正威脅

如何正確解讀 MITRE 評測結果

MITRE Engenuity 的 ATT&CK 評估被視為評估資安廠商是否能有效偵測並回應真實威脅的重要指標。然而，由於評估本身沒有標準化的排名制度，而各家廠商也對結果解讀不一，使得「該怎麼看懂這份報告」成為一大挑戰。

這時，Forrester 的獨立分析就扮演了關鍵角色。他們針對 MITRE 最新的警示追蹤指標（alert tracking metric）提供專業、不偏頗的解讀，重點在於評估廠商是否能有效辨識出真正具行動價值的警示  。

「追蹤警示數量，使評測結果更貼近實務、具備可操作性。」

尋找威脅偵測中的理想平衡點

最有效的 EDR 與 XDR 解決方案，必須在「威脅可視性」與「訊息干擾度」之間找到平衡。這依賴強大的關聯分析能力，能夠將看似分散的可疑行為合併成具上下文的攻擊事件流程，讓分析師不需疲於處理每一筆獨立告警，而能快速聚焦在整體事件上。

根據 Forrester 對 2024 年 MITRE Engenuity ATT&CK 評估的分析（下方「依嚴重程度分類的警示數量」），我們可以明確看到，不同解決方案產生的「資安噪音」量差異極大。

太多警示，即使內容詳盡，也會拖累資安團隊效率，甚至導致錯過真正危急的威脅。

部落格文章出處：CyberArk Community 

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通往憑證管理和 SaaS 成功之路

我們很高興向您介紹 CyberArk 憑證管理器（Certificate Manager）－SaaS 的成功路徑。

這是一個專為協助您的組織，透過 CyberArk 的憑證管理器－SaaS，實現穩健的憑證管理實務、營運效率，以及可衡量的業務成果而設計的框架。

隨著 2029 年「47 天 TLS 憑證有效期」新規範的最後期限快速逼近，您已經無法再拖延憑證管理自動化的腳步。這項變革將把 公開信任憑證的有效期，從原本的 398 天大幅縮短至僅 47 天，這意味著您必須進行更快速的憑證續約，並建立更具擴展性的營運模式。透過遵循這條「成功路徑」，您將能自信地應對此轉變，確保您的憑證基礎架構持續保持韌性與安全。現在，excel 試算表已經不再可行。

如果您剛接觸 Certificate Manager，我們建議使用 Certificate Manager, SaaS Jump Start 套件*（前身為 TLS Protect Cloud Foundations），以獲得 一對一的顧問式指導，協助您走上這條路徑。本指南專為喜歡在開始前先掌握全貌的使用者而設計（涵蓋階段 1～5），同時也能作為未來長期參考，用來指引成功管理憑證所需的持續性工作（涵蓋階段 3～5）。

* 如需更多關於 Certificate Manager, SaaS Jump Start 的資訊，請與我們聯繫。

在上方圖示中，您可以看到 Certificate Manager, SaaS 成功路徑的六大能力。您將依序完成第 1～3 階段，接著我們建議您同時進行第 4a 與 4b 階段，最後再邁向第 5 階段。

請繼續閱讀以下更詳細的階段說明、需完成的關鍵行動，以及在達成每項能力時所能帶來的價值成果。

第 1 階段：以核心 SaaS 平台建立基礎 成功路徑的第一步就是奠定基礎。您將部署 Certificate Manager, SaaS 平台，以集中化管理環境中所有機器身分的可視性與控制。這將為您的團隊提供所需的基礎架構，以支援大規模的憑證治理——涵蓋從政策強制執行到自動化的一切。 關鍵行動 (Key Actions) ： 設定管理員角色 設定 SSO 整合 部署 vSatellite 基礎結構 確保符合瀏覽器和系統先決條件 成果價值 (Outcome-based value)： 藉由此階段，您的組織將獲得 可擴展的基礎架構、隨時可整合的架構設計，以及 集中化的憑證管理控管——這些都是邁向下一步旅程不可或缺的要素。

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第 2 階段： 建置中斷防護網 在開始探索外部環境之前，請先確保不會失去您當前所仰賴的資源。透過設定到期提醒與建立升級處理流程，來建置您的 中斷防護網。這層安全機制將協助您在憑證即將到期、尚未影響服務之前先行攔截，隨著可視性擴張，同時將風險降到最低。 關鍵行動 (Key Actions) ： 設定到期報告和通知 定義組織內的升級聯絡人與處理流程 選用（建議啟用）： 整合 PagerDuty 整合 Splunk 進行事件日誌記錄 整合 ServiceNow 自動建立事件 成果價值 (Outcome-based value)： 您現在已具備一個 主動、可自動化的防護網，能有效避免因憑證過期而導致的服務中斷。

關鍵基礎已經奠定。如同本指南開頭所述，隨著您的憑證生態系不斷成長，下列階段將需持續進行：

• (3) 探索與盤點憑證
• (4a) 定義並強制執行政策
• (4b) 監控憑證健康狀態
• (5) 自動化憑證生命週期管理

第 3 階段：全面探索企業內的 TLS 憑證 您無法保護自己不知道存在的東西。TLS 憑證探索階段的目標是建立您的憑證清單－識別出遍布於網路、Kubernetes 以及私有 CA 中，已受管與未受管的憑證。透過這個過程，您將能發現 隱藏憑證 (shadow certificates)、錯誤設定，以及未知風險。 關鍵行動 (Key Actions) ： 設定探索作業 部署 vSatellite 和選用的 Scanafi 掃描器 標記並建立憑證資產清單 成果價值 (Outcome-based value)： 就像是打開了燈一樣，您現在能清楚看見自己的憑證版圖，並據此做出更聰明的決策，推動後續的政策制定與自動化。

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第 4 階段：政策強制執行與營運情報 在完成此階段前，我們建議您 同時進行以下兩個子階段（4a 與 4b），再進入第 5 階段。請參閱以下內容： 階段 4a：強制執行 TLS 憑證政策 現在您已經具備全盤可視性，TLS 憑證政策強制執行讓您能採取行動。定義並套用密碼學標準、責任人規範與到期時間表，防止弱憑證或不合規的憑證進入環境，並建立一個以標準為基礎的資產清單，以支援後續自動化。 關鍵行動 (Key Actions) ： 將憑證清單對應至擁有者 建立和啟用公司政策 開啟政策強制檢查 成果價值 (Outcome-based value)： 風險降低，治理更為簡化。您已為一個 安全、符合政策的憑證生態系奠定基礎。   階段 4b：獲取營運情報 與此同時，啟用 營運情報。透過儀表板與警示，您的團隊可即時掌握憑證健康狀態。電子郵件通知與日誌記錄能確保任何到期或違規事件都不會被忽略。 關鍵行動 (Key Actions)： 檢視儀表板 設定警示和電子郵件通知 啟用日誌記錄和稽核設定 選用（建議啟用）： 整合 PagerDuty 整合 Splunk 事件日誌 整合 ServiceNow 事件建立 成果價值 (Outcome-based value)： 您現在是以 前瞻洞察而非 事後補救在運作。可將可視性轉化為行動——包括 早期風險偵測、快速回應，以及一目了然的合規狀態。

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第 5 階段：自動化生命週期管理 最後，解鎖 TLS 憑證生命週期管理與自動化的全部威力。當政策已經建立、可視性也已掌握，您現在可以自動化憑證的簽發與續期——減少人工負擔，加速服務交付。生命週期自動化的核心，就是自動取代即將到期的憑證，無需人工干預。 這在「47 天憑證週期」新規範下尤其緊迫。為什麼？ 若您的組織擁有 1,000 張公開憑證，這代表一年將需要 7,770 次續約作業。這幾乎是您目前人工管理工作量的 10 倍，而任何延誤都可能導致高昂的中斷或合規失敗。 關鍵行動 (Key Actions) ： 從快速成果著手 (Quick Wins)： 自動化 Web 伺服器憑證 （F5、Azure、 IIS） 透過 ACME、 REST 或 vCert CLI 自動化 DevOps 憑證 自動化 Kubernetes 工作負載的憑證 探索完整的生命週期自動化： REST API：用於端對端憑證作業  venctl CLI：透過腳本與批次作業  　 ACMEv2 與 DNS 自動化整合 （Route53、Azure、Cloudflare） 機器安裝整合 ： F5 BIG IP LTM Microsoft IIS Microsoft Windows（PowerShell） Microsoft SQL Server Common KeyStore Citrix ADC Imperva WAF VMware NSX （AVI） A10 Thunder ADC Cloudflare 利用原生 Kubernetes 自動化進行生命週期管理： cert-manager 和 CSI 驅動程式支援 Firefly for workload certificates Kubernetes agent 和 Trust Manager 與雲端服務供應商整合： AWS Azure GCP 使用 CyberArk Vault 解決安全憑證和金鑰處理問題 建立政策導向、角色感知的工作流程： 可重複使用的簽發範本 政策導向的核准工作流 Webhook 警報（Slack、PagerDuty、Zoom） 成果價值 (Outcome-based value)： 人工瓶頸全面消除。憑證能在無人工干預下自動簽發與續約，確保 合規性、可靠性與可擴展性，橫跨所有團隊與環境。

您的成功之路：持續的旅程

透過強大的探索能力、政策強制執行、營運監控，以及自動化，您的組織已具備必要的工具，能夠擴展、創新，並領先風險。然而，這條路徑並不是一次性的旅程。有效的憑證管理是一個持續性的過程。

您的組織不斷地新增新系統、部署新應用程式、以及引入新團隊，而這些都會產生新的憑證需求。憑證會到期，環境也會持續演變，這就需要持續進行探索、續約與政策調整。即使自動化已經到位，監控與調整仍然是不可或缺的，才能確保領先於中斷、錯誤設定與合規缺口。

我們上述所闡述的基礎構件，不僅是一條線性的路徑，更是一個持續推動憑證管理成熟度的框架。

總結： 您的憑證管理成功近在眼前

感謝您閱讀 Certificate Manager, SaaS 成功路徑。透過遵循這個完整的框架，您的組織將能充分應對憑證管理挑戰、提升營運效率，並達成可衡量的業務成果。

立即聯絡我們

部落格文章出處：https://reform.today/blog/cloud-cost-management/

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六大昂貴的雲端成本管理錯誤，以及該如何避免

“大家好，我們今天早上 11 點開個短會討論一下這季雲端花費超出預算 40% 的問題，我們必須馬上處理！」。”

你是否也收過類似這樣的信？寄件人可能是你的 CTO，也可能是 CEO。此時你腦中浮現的不是震驚，而是焦慮： 是雲端預算就這樣從指縫流走比較可怕，還是你又得多盯一件事才更可怕？

根據最新《2025 年 Flexera 雲端狀況報告》，有 25% 的企業雲端年度預算嚴重超支。 而這些超支背後，其實都藏著常見但容易忽略的幾個錯誤盲點。

如果你有以下現象：

• 發現雲端帳單異常高漲
• 被要求解釋或優化雲端成本，卻不知道從何著手
• 交付進度明明正常，但預算總是追不上開銷
• 那麼你很可能已經踩進了這些「高額雲端成本管理陷阱」。

接下來，我們將逐一拆解這六大錯誤，幫助你避開無聲的預算殺手，真正掌握雲端成本治理的主控權。

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雲端成本管理錯誤一：缺乏即時可視化，導致盲目浪費

“54% 的公司表示，缺乏對使用方式和效率的可視性是導致雲成本浪費的主要原因”— 《2025 Flexera 雲端現狀報告》

當團隊無法即時掌握資源用量與效能，就等於在閉著眼開車燒錢。沒有統一的監控儀表板、無法追蹤各服務運作狀況或使用人員，常導致資源閒置仍持續計費、部署錯誤未被即時發現。

為什麼這是一個問題？

因為 「看不到，就無從改善」。 如果您無法掌握多雲環境中的整體成本全貌，就很難及時發現資源過度使用、費用突增或異常收費。

請注意：市面上許多雲端成本管理工具僅提供每月或每季的歷史報表，等於問題發生時已過時，無法即時應對。

對企業的實際影響是什麼？

Gartner 高級總監分析師 Miguel Angel Borrega 指出： 「那些不了解自已在雲端採用上犯了哪些錯誤的企業，將面臨20%～50%的超支風險。」

換句話說，可視性不足 = 預算黑洞，不僅拖累 IT 成本控制，更直接影響企業整體營運績效。

如何避免：

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雲端成本管理錯誤二：閒置資源默默吃掉預算

如何避免：

• 定期審查資源使用率：針對長期 CPU 使用率偏低的資源（如 VM、Container），進行用量稽核與盤點，確認其必要性。
• 強制實施資源標籤制度（Tagging）：每個資源都需標註負責人、用途與生命週期，不僅能追蹤來源，也能快速判定是否該退場。
• 自動化資源清理機制：設定閒置時間閥值，一旦資源在預設時間內無活動，即可觸發自動停用或終止，避免長期積欠雲帳單。

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雲端成本管理錯誤三：「以防萬一」而過度配置資源

「約有 40% 的雲端執行個體，其規格配置高出實際工作負載需求至少一個等級。」
—《DevOps.com 報導》

為什麼這是一個問題？

但若為了「以防萬一」而長期讓應用程式配置超出實際所需的資源，就等於無形中為預算多背上 20%～30% 的成本負擔。這樣的開銷，往往與企業實際營運需求背道而馳。

對企業的實際影響是什麼？

Harness 的產品管理資深總監 Ravid Yadalam 指出： 「 這類資源錯配問題（如：配置過度）每年可能導致高達 445 億美元的浪費，相當於雲端基礎設施支出中 21% 的預算被白白浪費。」

對多雲環境的中大型企業來說，這已非「效率問題」，而是「營運損失」等級的隱形殺手。

如何避免：

• 根據實際使用情形做出資源調整建議（Right-sizing）
  分析 VM / 容器的歷史效能資料，推薦最佳資源等級，避免「高配低用」。
• 啟用 Auto-Scaling 自動擴縮政策
  讓系統根據即時流量與資源使用狀況動態調整，而非預先配置過大規格。
• 定期追蹤效能指標與使用率
  主動辨識那些長期閒置卻仍高規運行的資源，進行降級或調整。

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雲端成本管理錯誤四：標籤使用不一致，導致成本無法分攤

有效管理雲端成本的第一步，就是建立「一致、可追溯」的標籤（Tagging）制度。

為什麼這是一個問題？

當不同團隊在部署雲端資源時，沒有統一的標籤規範（如部門、專案名稱、執行環境），就如同在花錢卻沒留下任何發票或記錄。 這種情況下：

• 財務部門無法正確建立 Showback / Chargeback 成本分攤報表
• 技術主管也無法判斷 哪個系統或業務單位造成了成本激增

整個雲端成本變成一團模糊賬目，誰該為什麼負責、該怎麼優化，全部失焦。

如何避免：

• 建立標準化的資源標籤框架（Tagging Framework）：制訂明確的全公司標籤政策，至少包含以下欄位：
  – 專案名稱（Project）
  – 執行環境（Environment）
  – 負責人（Owner）
  – 應用名稱（Application）等。
• 透過基礎建設即程式碼（IaC）、雲端 API、自動化部署流程，自動加註標籤，讓標籤不是靠人手填，而是靠流程自動產出，避免遺漏與錯誤。
• 設定資源合規性監控與警示機制：當出現未加標籤或標籤錯誤的資源，能立即觸發警告，甚至用 Script 自動補標或阻擋非合規資源上線。

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雲端成本管理錯誤五：Kubernetes 成本架構複雜，難以追蹤

Kubernetes 彈性強沒錯，但當你問財務部門：「這一筆帳是哪個 BU 花的？」可能只換來一臉問號。

為什麼這是一個問題？

Kubernetes 本身的多層架構（如：Pods、Namespaces、Deployments 等）極大化了雲端環境的彈性，也同時增加了成本可視化的難度。

開發與 DevOps 團隊可能因為它的彈性與可擴展性而愛不釋手， 但財務單位則對於「容器成本對應到哪個部門、哪個專案」這類問題毫無著力點，難以建立 Showback 或控管責任歸屬。

成本有多驚人？

根據 CNCF（Cloud Native Computing Foundation）最新調查：
「有 49% 的受訪企業表示，導入 Kubernetes 後雲端支出上升，但竟有 近 40% 的企業根本沒有監控 Kubernetes 使用狀況！」

也就是說，大多數企業都已經讓 Kubernetes 深入到核心服務，卻根本沒有人清楚「它到底燒了多少錢」。

如何避免：

• 導入專門針對 Kubernetes 設計的成本分攤工具
  這類工具能深入追蹤各個 Namespace、Cluster、Pod 的資源耗用，幫助企業建立細緻的成本分佈圖。
• 建立容器資源共享與微服務用量追蹤機制
  針對動態擴展（Auto-scaling）與多租戶資源共享的架構，主動監測其資源消耗趨勢，避免「微服務越拆、費用越不清」。

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雲端成本管理錯誤六：沒有導入自動化治理與成本控管機制

「自動化」不是加快流程，而是讓企業的雲端治理不被複雜度擊敗。

為什麼這是一個問題？

你是否還認為「靠人工」就能追得上多雲環境日益龐雜的規模與支出？

仔細想想：

• 要花多少時間才能一筆一筆對帳雲端帳單？
• 要靠多少雙眼才能即時發現異常花費？
• 要用多少會議來制定優化策略？

當雲端環境持續擴張、資源數量倍增，靠人力管理成本的做法終將失控。

更嚴重的是：

若沒有自動化的政策稽核與治理機制，違規行為往往等到帳單出來才發現，這時，預算早已「破洞流血」。

該自動化哪些環節？

• 資源排程與彈性擴縮（Auto-scaling）
  根據實際流量與時間動態調整資源，
  例如：在非營運時間自動關閉測試/開發環境，減少閒置開銷。
• 籤合規稽核（Tag Compliance）
  所有資源皆需具備完整成本標籤。
  若違反標準命名規則或缺少標籤，應觸發自動補救或禁止上線。
• 異常消費警示 + 預防性動作
  建置即時告警機制，當花費偏高或用量不尋常，能即時觸發停用、降級、或通知管理者，防止成本擴大。

雲端成本不是月結帳單，而是每日持續滲漏的風險。自動化管理，就是把財務控制前移、把預算主導權掌握回來。

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用 RATE 精準重整與優化雲端支出

雲端成本管理，不應只是無止盡地追折扣、搶預付方案。
前面提到的六大雲端成本錯誤，雖然常見，但透過正確的策略與工具完全可以解決。
RATE 是 RE:FORM 最新推出的 FinOps 解決方案，專為中大型企業與有大量雲端支出的組織設計，幫助您全面掌握成本、化解治理痛點。

RATE 核心效益：

• 掌握多雲成本全貌
  單一儀表板整合 AWS、Azure、GCP、阿里雲等主流平台，打造真正跨雲可視化。
• 自動化支出優化建議 + 一鍵執行
  結合各雲平台原生建議，主動產生可執行的優化動作，即時調整資源、強化效率。
• 消除標籤混亂與異常費用突增風險
  透過標準化治理與預警機制，幫您遠離「誰也搞不清哪個 BU 花了什麼」的混亂狀況。

RE:FORM RATE 用戶平均在導入後 30 天內，即識別出高達 25% 的即時節省空間，並同步強化治理與成本問責機制。

如果您正思考：

• 預算常常追不上實際雲帳單？
• 財務與技術部門在成本分攤上溝通不良？
• 想優化成本但苦無抓手？

那麼，是時候讓您的雲端支出重新對齊商業願景。

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準備好讓您的雲預算與您的業務願景保持一致了嗎？

請聯絡我們的團隊以取得免費諮詢/演示，以了解我們如何幫助您加速業務成功。

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部落格文章出處：https://www.vicarius.io/articles/preemptive-exposure-management-what-it-is-and-why-its-the-future-of-cybersecurity

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什麼是主動式風險暴露管理（PREEMPTIVE EXPOSURE MANAGEMENT）？

2025年7月17日

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從被動到主動：資安市場正經歷轉型

多年來，漏洞暴露管理遵循一個制式的流程：掃描 → 排序 → 建立工單 → 最終修補丁管理。這套模式重偵測與報告、輕修補行動，工具雖能揭示風險，但實際行動仍嚴重依賴人工操作。

但這種做法已顯老態。現今資安團隊早已被警報淹沒、人力吃緊、速度落後，漏洞在 CVE 公布後短短幾小時內即被武器化。而所謂的「滯留時間」（從發現漏洞到完成修補的間隔）依然過高，重大漏洞平均需超過 60 天才完成修補。

Gartner 所提出的主動式風險暴露模型，正呼籲產業採取全新策略：將「修補行動」內嵌進暴露管理生命週期。透過自動化、風險脈絡分析與即時反應的整合，企業終於能縮短「知道有風險」與「真正採取行動」之間的落差。

用 Gartner 的話來說，這不只是「最佳實務」，這就是資安的未來方向。

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主動式風險暴露管理的四大核心能力

真正落實主動式風險暴露管理（Preemptive Exposure Management）策略，必須建立在四大關鍵能力之上，每一項都為了減少阻力、加速防護行動而設計：

1. 持續性資產與漏洞發現（Continuous Asset and Vulnerability Discovery）

你無法修補你看不到的風險。主動式平台的核心，就是不間斷的可視化與發現能力：

• 即時掃描本地、雲端、容器與遠端端點上的所有已知與未知資產
• 持續偵測作業系統、第三方應用程式、開放埠與錯誤設定中的漏洞
• 辨識未納管資產與 Shadow IT 資源
• 與資產盤點與身分管理系統整合，提供更豐富的資產脈絡

這樣的全域可視性，確保無一漏洞被遺漏，風險一浮現即可立刻感知與處置。

2. AI 驅動的風險驗證與優先排序（AI-Powered Risk Validation and Prioritization）

傳統漏洞管理經常產出大量低優先級的 CVE，造成團隊警報疲勞。主動式平台透過多層智慧分析來濾除雜訊：

• 結合漏洞情資（如 CISA KEV、公開 PoC、暗網討論）進行關聯分析
• 依據資產關鍵程度、是否上網可達、橫向移動風險給予情境評分
• 加入業務標籤（如「付款系統」、「個資庫」）讓弱點與實務風險連結
• 預測模型預先標記可能即將被利用的漏洞
• 根據環境變化動態調整排序邏輯

這超越了靜態 CVSS 分數，讓風險篩選更快、更準、更符合實戰需求。

3. 自動修補與政策導向應變（Automated Remediation and Policy-Based Response）

主動式平台不只評估風險，更能自動啟動防禦行動：

• 自動部署補丁，涵蓋作業系統、第三方應用程式與容器環境
• 使用腳本修復設定錯誤、登錄機碼問題或帳號權限異常
• 若無可用修補檔，啟用虛擬補丁（Patchless Protection），即時保護記憶體中的脆弱程序
• 根據 CVE 嚴重度、可利用性與資產特性，啟動自動化應變政策
• 整合變更管理、稽核紀錄與回滾控制流程

這代表從偵測到修補不再需要數週，而是可能在數分鐘內完成，即時轉化為實際防禦。

4. 統一式儀表板與報表系統（Unified Dashboards and Reporting）

不同角色（資安、IT、稽核）需要不同角度的資訊視圖，主動平台可提供一致且可彈性切換的可視化報表：

• 即時呈現資安暴露地圖，依地點、系統、風險等級與責任人顯示
• 每次修補或自動化處理均有稽核追蹤紀錄
• 可監控 SLA 達成狀況與平均修補時間（MTTR）
• 依照部門、地區或資產群組自訂過濾與查詢條件
• 提供深入調查、報告產出與決策依據的 drill-down 視圖

這不只是單純的報表，而是落實資安營運、確保實效的中樞指揮台。

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為什麼「主動式」將成為資安未來的主流？

資安決策者正同時面臨三大挑戰：

• 攻擊面不斷擴大（Attack Surface 擴張）
• 威脅速度越來越快（從天以計到以秒計）
• 團隊規模與資源卻持續停滯不前

在這樣的壓力下，僅僅「看得到風險」還不夠，真正的解方是「能夠主動行動」。

主動式風險暴露管理（Preemptive Exposure Management）可以帶來以下優勢：

• 快速風險降低
  縮短從發現漏洞到完成修補的時間差，將攻擊窗口壓縮至最小。
• 攻擊面控管
  在攻擊者發動攻擊前就主動封鎖可利用的暴露點。
• 營運規模擴張
  自動化處理原本需要人工操作的日常任務，提高整體效率與防禦韌性。
• 符合 CTEM 策略
  完美支援「持續威脅暴露管理（CTEM）」中的「修補（Mitigate）」與「驗證（Validate）」階段。
• 更好的合規與稽核
  將每次修補動作都紀錄入案，符合稽核需求，保留可佐證的行動紀錄。
• 減輕人力負擔、提升團隊產能
  讓資安團隊從日常的打 patch、開單脫身，將資源投注於策略規劃與防禦升級。
• 當攻擊者以自動化工具進行滲透與攻擊，防禦者也必須升級為主動式、智慧化的自動化對應策略，這不再是選項，而是資安生存的必要條件。

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主動式風險暴露管理實際應用情境  

為了讓您更具體理解主動式風險暴露管理的實際價值，以下列出三個常見應用場景，展現其在真實世界的實戰應用效果：

情境一：可被利用的零時差漏洞（Zero-Day）

情境說明：一個廣泛使用的開源函式庫被揭露出新的漏洞，並被列入 CISA 的 KEV（Known Exploited Vulnerabilities）清單。

• 傳統模式：資安團隊接收到警報，接著等待廠商釋出補丁，再花好幾天部屬修補。
• 主動式模式：平台即時偵測受影響的系統，自動套用虛擬補丁（Virtual Patch），並在數小時內開始監控是否有攻擊行為發生。

成果：在漏洞真正被攻擊者利用之前，平台已完成補強與預防。

情境二：錯誤設定的雲端儲存空間

情境說明：某次安全政策變更，導致一個 AWS S3 儲存桶意外公開。

• 傳統模式：掃描工具標示風險，進入工單流程，幾天後才由人工修正。
• 主動式模式：平台即時偵測到異常公開狀態，自動撤除公開權限，並留下完整稽核紀錄。

成果：避免資料被存取外洩，完全不需等待人員介入處理。

情境三：老舊系統中的可修補漏洞

情境說明：某已知 CVE 漏洞影響一套仍在生產環境運行的老系統（Legacy App）。

• 傳統模式：修補延宕，擔心打 patch 會導致系統相容性問題。
• 主動式模式：平台啟動補償性控制（Compensating Control），限制存取權限，並安排在下次核准維運時段進行補丁安裝。

成果：即時降低風險，兼顧穩定營運與安全防護。

總結：在這三個場景中，主動式模型的最大優勢是「不等風險變成事件」才開始行動，而是搶先一步堵住破口。這就是企業防禦「秒級攻擊」的必要策略。

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如何挑選真正具備「主動式風險管理」能力的平台？

主動式暴露管理如何與 CTEM 與 SOC 運作整合？

持續性威脅暴露管理（CTEM, Continuous Threat Exposure Management），是目前越來越多資安領導者採用的框架，作為組織風險控管與減災行動的核心依據。而主動式暴露管理（Preemptive Exposure Management）正是這個框架中關鍵的強化元件，能加速並優化各階段的運作效率。

如何強化 CTEM 各階段：

1. 探索階段（Discovery）
   持續性辨識整個混合式環境中所有資產、漏洞與錯誤配置（misconfigurations），包括地端、雲端、遠端與容器資源。 
2. 優先排序（Prioritization）
   結合實際攻擊情資（如已知攻擊手法、漏洞利用程式）與內部環境脈絡（如資產等級、是否外部可達），針對風險進行動態且精準的排序。
3. 緩解行動（Mitigation）
   透過自動化修補（補丁、自訂腳本或補償性控制）快速封堵漏洞，降低風險視窗，減少人力干預所造成的延遲。
4. 驗證階段（Validation）
   系統自動確認修補是否成功，確保標的弱點已被解除、資產不再處於暴露狀態。
5. 動員階段（Mobilization）
   將洞察與遙測資料回饋至資安事件偵測工程與 SOC 作業流程中，支援動態調整防禦策略。

對 SOC 團隊來說，主動式暴露管理代表著什麼？

■ 減少重複性修補工單：告別一張張類似內容的 remediation ticket，讓資安人員不再疲於奔命。
■ 大幅降低平均修補時間（MTTR）：從發現到修復的週期縮短，提升整體回應效率。
■ 漏洞與威脅資訊關聯性更強：漏洞風險不再只是靜態資料，而是與實際攻擊情資動態串接。
■ 無縫整合至 SOAR 與 IR 流程中：可直接納入自動化劇本（Playbook）與事件應變 SOP 中，提升自動化處理比例。

最終帶來的是從反應式追警報，轉向主動式暴露控制的模式轉變，而 SOC 將不只是回應者，更是持續壓縮攻擊面的核心執行者。

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結語：從被動反應，走向主動預防

資安正處於關鍵轉折點。

從反應式、警報驅動的舊有模式，轉向自動化、成果導向的新策略，不再是選項，而是必然。

主動式風險暴露管理（Preemptive Exposure Management）是漏洞管理、CTEM（持續威脅暴露管理）與整體資安營運的自然進化，它不再只是強調風險呈現，而是專注於根除風險本身。

透過智慧分析、自動化執行與政策導向的整合，它正實現資安團隊長年追求的三件事：

• 更少的暴露點
• 更快的處理速度
• 更低的人力負擔

如果你的現行策略仍無法「發現就立即修復」，那就該重新思考整體風險管理方法。

因為駭客正在加速，你也必須更快、更聰明地迎戰。

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常見問題 FAQ

Q：什麼是「主動式風險暴露管理」，它與傳統模式有何不同？

A：主動式風險暴露管理能夠自動化進行資產與漏洞發現、風險優先排序及修補處置，而傳統暴露管理仍仰賴人工流程與延後執行，難以因應快速演變的攻擊態勢。

Q：導入主動式風險暴露平台有什麼好處？
A：

• 更快降低風險：縮短從發現漏洞到修補完成的時間
• 減少人工負擔：自動化處理繁瑣任務，降低團隊疲勞
• 避免風險外洩：在駭客利用漏洞前即完成封堵修補

準備邁出下一步？

該模型遵循五個關鍵階段：部署、檢測、分析、修復和自動化，使安全團隊能夠在不更換現有工具的情況下識別差距、確定改進的優先順序並擴展風險降低。

您將發現：

• 從運營到優化的明確成熟度等級，直接映射到行業標準
• 如何使用來自 vRx 使用方式的真實數據跟蹤和改善安全狀況
• 將工作重點、資產覆蓋範圍、檢測速度、修復工作流程或自動化放在何處

Vicarius 模型與合規目標保持一致，並內置了基準測試工具，可幫助團隊從手動、被動作發展為主動、自動化的安全作，同時保持審計準備和利益相關者可見性。無論您是剛剛開始還是正在推動完全自動化，這都是您實現可衡量進度和作清晰度的框架。

Sagy Kratu 產品行銷經理

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部落格文章出處：https://www.bitdefender.com/en-us/blog/businessinsights/700000-security-incidents-analyzed-living-off-land-tactics?utm_campaign=%5BChannel%20Newsletter%5D&utm_medium=email&_hsenc=p2ANqtz-9g-xc72CTRSUKX6s4BT4JdhWwD57apHtSF4Z-XvKrEv9ZmIlU_b7W_tsCMhDcg0ZLK2C

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Bitdefender Labs 深度分析

Bitdefender 實驗室團隊由數百名與學術界密切聯繫的安全研究人員組成，他們在開發GravityZone 主動強化和攻擊面縮減 (PHASR)技術的過程中，將當前橫行於實務環境中的 Living off the Land (LOTL)技術手法展開深度研究。 

 結果揭示出攻擊者在大多數重大資安事件中，持續且廣泛地濫用受信任的系統工具。雖然本研究主要供內部研發使用，但我們相信這些初步洞察對整體產業理解也具價值，因此在完整報告正式發佈前率先公開分享。

LOTL 工具濫用狀況：高達 84% 重大攻擊事件皆與之相關

為了準確了解 LOTL 執行檔的普遍性，我們分析了來自 Bitdefender GravityZone 平台的 70 萬起資安事件，並搭配過去 90 天的遙測資料（合法使用情境）。這些資安事件並非單純警示，而是經過關聯分析的事件，我們分析整體指令鏈以識別攻擊者使用 LOTL 執行檔的頻率。結果顯示：84% 的重大攻擊（高嚴重性事件）涉及 LOTL 工具使用。為進一步驗證，我們也分析了 MDR 數據，發現相同趨勢：85% 的事件涉及 LOTL 技術。

最常被濫用的工具？是 Netsh.exe

儘管 LOTL 工具早已有廣泛探討的話題（包括我們的技術講解）， 但過去多為經驗性分析，缺乏硬數據佐證。我們此次的分析是基於工具使用的頻率，而非其潛在破壞性。我們的目標是找出那些經常被濫用但在正常情況下很少用到的工具。

顯而易見的是：攻擊者偏好的工具，也常是系統管理員常用的工具。  例如powershell.exe、wscript.exe和cscript.exe，都名列其中。然而，更令人驚訝的發現之一是：netsh.exe 是最常被濫用的工具，在三分之一的重大攻擊中出現過。

雖然檢查防火牆設定對攻擊者而言是合邏輯的第一步，這個結果清楚顯示：資料分析能揭露那些人為經驗容易忽略的趨勢。

以下是五個最常被濫用的工具：

1. Netsh.exe－管理網路設定（如防火牆、介面、路由等）的命令列工具。
2. PowerShell.exe－被譽為 Windows 管理的「瑞士刀」，具備強大指令列功能和腳本語言。
3. Reg.e xe – 用來查詢、變更、加入或刪除登錄機碼，駭客常用來建立持久性。
4. C sc.exe – Microsoft C# 編譯器是一個命令列工具，用於將 C# 原始碼編譯為可執行檔（.exe）或動態連結程式庫（.dll ）。
5. Rundll32.exe –此系統實用程式載入並執行從 DLL 檔案匯出的函數，常用於DLL 側載攻擊。

如前所述，攻擊者常用的工具，也正是系統管理員最常使用的工具。 這是整體趨勢，但也有例外情況，特別是像mshta.exe、pwsh.exe和bitadmin.exe 等工具，駭客大量利用，但 管理員實際上很少使用它們。

除了系統管理員熟悉的工具外，還有另一類較少被理解的被濫用工具，像是 csc.exe、msbuild.exe（Microsoft Build Engine）、或 ngen.exe（.NET 原生映像產生器），這些工具主要由開發者使用，且容易避開以系統管理為主的資安監控視野。

來自我們對Unfading Sea Haze 的研究的 MSBuild.exe 濫用範例

簡單解決方案的誘惑

我們的研究發現了另一個意想不到的發現： PowerShell.exe 在企業環境中極為普遍。儘管我們數據中的組織中，有近 96% 合法使用 PowerShell，但原先我們以為執行 PowerShell 的只有系統管理員。然而實際上，我們在 73% 的所有端點上都偵測到 PowerShell 活動。

進一步調查顯示，PowerShell 的啟用不僅來自管理員（例如登入／登出腳本），還來自許多第三方應用程式在背景執行 PowerShell 程式碼，且沒有明顯介面顯示。

我們也觀察到wmic.exe也出現了類似的情況。這款工具在 2000 年左右流行起來， 雖然該工具於 2000 年代廣為使用，目前已大多被 PowerShell 取代，且 Microsoft 宣布將停用該工具。然而，我們驚訝地發現，wmic.exe在多數工作站中頻繁出現。分析後發現：許多第三方軟體仍仰賴 wmic.exe 來收集系統資訊。

地區分析也顯示工具使用存在顯著差異。例如，PowerShell.exe在亞太地區（APAC）出現率僅 53.3%，與 EMEA 地區高達 97.3% 的使用率形成強烈對比。相對地，在 APAC 地區， reg.exe的出現率反而高於其他地區。

這顯示出：對工具的使用理解必須更細緻，即使看似過時的工具，仍可能承擔關鍵功能，任意禁用可能導致營運中斷。

你不能容忍它們，但也不能沒有它們

我們在開發 Bitdefender GravityZone 主動強化和攻擊面縮減 (PHASR)技術時，正是基於這種「又愛又恨」的 LOTL 現實進行設計。單純封鎖這些關鍵系統工具，可能會引發系統中斷或業務影響。因此 PHASR 採用更細緻且智慧的方式：根據使用行為，進行端點硬化與行動層級控管。

PHASR 的作法不是封鎖整個工具，而是監控並阻止特定攻擊行為。例如透過分析powershell.exe、wmic.exe或certutil.exe等進程的行為，PHASR 能夠區分出惡意與合法用途。例如它允許 PowerShell 執行一般腳本，但會主動封鎖其執行加密命令或修改關鍵系統設定的行為。

再以WMIC.exe為例，PHASR 並不封鎖整個工具，而是能判斷其正常使用（如查詢系統資訊）與其濫用行為（如橫向移動、程序注入），並對後者進行精準阻斷。

這種「行為層級」的阻斷方式，加上多層次使用者與攻擊者行為分析，使得 PHASR 能提供量身打造的防護而不干擾業務流程。

PHASR 的核心效能來自其架構，內建數百項行為規則，這些規則依據已知攻擊者手法與全球威脅情報制定。其引擎會自動學習每台端點的正常行為基準，並持續與已知惡意模式與新興威脅比對。

透過智慧化分析，使 Bitdefender PHASR 不僅能偵測與通報可疑行為，還能主動阻止特定工具或特定功能的使用，當其行為偏離正常軌跡並與惡意指標吻合時，即自動介入。這一切防護過程無需人工介入與頻繁政策調整，能有效防範新型 LOTL 攻擊。

撰文者：Martin Zugec｜Bitdefender Labs 研究團隊  

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部落格文章出處：https://www.cyberark.com/resources/all-blog-posts/machine-identity-mayhem-the-volume-variety-velocity-challenge

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機器身分的暴增，類型多樣，速度爆表

機器身分（Machine Identities）—如 API 金鑰、數位憑證與存取權杖—正以前所未見的規模充斥在各種企業環境中，用來確保機器對機器之間的安全通訊。然而，多數團隊卻仍依賴手動工具，面對這樣的爆量需求早已力不從心。

今年年初，CyberArk 預測機器與人類身份的比例可能很快就會超過 100：1。截至年中，大 多數組織的比例已超過 80：1， 甚至有看到高達 500:1 的案例。再加上即將到來的 47 天 TLS 證書生命週期要求 、 雲原生（Cloud Native）加速發展、身分生態系持續擴張—你不僅面對數量爆增，還要承受身分類型的多樣性與極速變化的挑戰。

安全團隊已經被電子表格、緊急工單和突破政策界限的 AI 程式助理所包圍。 別說治理了，現在大家只想「活下去」。

歡迎來到「機器身分失控風暴 Machine Mayhem」— 這不是遊戲，而是真實世界。你就像身處一間損壞的電動遊樂場，按錯一個鍵，不是「Game Over」，而是導致生產環境中斷。

機器身分的三重挑戰：數量、類型與速度，從不排隊依序來

這場失控風暴裡，你不是一關一關破關，而是被數十台故障機台同時狂轟猛炸。

• 在你的左邊？ 一台打地鼠機器 不斷噴出 API 金鑰與服務帳號。
• 在你身後？ 太空侵略者遊戲裡，每個「外星人」都是過期憑證或錯誤設定的工作負載 。
• 死在前面？ 一款故障的 狂飆賽車機器壞掉煞車失靈，你得在「機器等級的速度」完成金鑰輪替，不然就會正面撞進資安漏洞 。

「數量」、「類型」、「速度」不會禮貌地排隊。這些機器身份 會疊加放大彼此的破壞力。 當你正努力關閉一組濫用的 SaaS API 金鑰時，AI 代理程式又啟動了——還帶著完全的存取權限——此時你還落下了昨晚應該要輪替的憑證。

你已經不是「在玩遊戲」，而是同時經歷多點故障。

第一關：數量失控—當規模變成風險

憑證蔓延（Credential Creep）從過去的麻煩變成現在的致命風險。

我們正目睹機器身分以不可持續的速度增長：API 金鑰、TLS 證書 、SSH（安全外殼）  憑證、雲端存取權、工作負載 SPIFFE ID。 每個微服務、AI 代理、容器化部署都新增一筆身分。

如果你沒有一套發現、生命週期管理與退役策略，那你就在囤積「潛在漏洞」，直到出事—或者更糟，被入侵。

在這個關卡的遊戲中，你錯過的每一個身份都是一個隱藏的弱點。而且它停留的時間越長，造成的傷害就越大。

第二關：類型繁雜—無法一體適用的身分治理

機器身份安全 沒有「一套規則適用所有」這回事。

你正在管理一大堆行為不同、到期邏輯不同、權限範圍不同的身份類型。有些每天輪替、有些每小時更新；有的住在 Kubernetes Cluster 裡，其他的則嵌入在 AI 代理中 ，其 行動速度快過你的 Jira 工單反應速度。

每一種都需要獨立處理。不同的背景 、不同的交戰規則。

你若一視同仁處理，就像拿跳舞機的手把去玩音樂遊戲 ，還有延遲校不準— 最好的情況是你效率變慢，最壞的情況是權限錯配 、 但沒有人注意到，直到為時已晚。

第三級： 速度激增 — TLS 憑證的生命週期正在快速縮短 

從 2026 年 3 月起，TLS 憑證壽命將縮短至 200 天；2027 年為 100 天；而 2029 年，僅剩 47 天。

這代表，當 CA/瀏覽器論壇的分階段時程表正式生效時，您的團隊必須管理的 TLS 證書數量將增加八倍 。

過去一年更新一次的流程，現在變成不間斷的循環迴圈。

而且不僅僅是 TLS 憑證在加快速度。Kubernetes、雲實例、無伺服器 Serverless 功能和邊緣 運算正在以人類無法跟上的機器速度進行 擴張。每個都使用一個或多個訪問 權、TLS 憑證、SPIFFE ID 等。 你還用手動處理？

這不是一種策略。這是同時進行 多場極限賽，還只剩 7 秒就爆機。

終極魔王：量子運算與 AI 代理改寫規則 

就在你認為你已經弄清楚了遊戲規則時，它又發生了變化。

最強大的 敵人是量子計算 —取代所有其他小行星的小行星。 它將摧毀現今所有基於依賴的加密信任模型 。 一旦量子破壞力出現 —而且它將會來襲— 數位經濟的根基可能會崩塌。

每張憑證、每個簽章、每筆加密交易，都可能因此無效。

另一方面 ，自主AI （Agentic AI） 早已入侵基礎設施，自主地即時更改基礎設施。如果您無法 指派、監控與撤銷機器身分，並透過現代化的特權管理與 Zero Standing Privilege（ZSP）做管控，你會眼睜睜看著風險增加。你 還找不到：人工智慧的「終止開關」在哪裡？

這些看似不屈不撓的力量結合在一起，它們直接破壞了遊戲引擎並改寫了規則。

你無法超越這一點。 但你必須超越它。

Game Over：如果你不改變會發生什麼事？

漏掉一次憑證更新，可能就會服務中斷；錯過 兩次？凌晨兩點資安團隊被挖起來應變；錯過在基礎架構下發生的整個轉變（以機器速度）？，你可能面臨災難級損失。

看看統計數據 不言而喻：

• 50% 的組織 曾因機器身分相關問題發生資料外洩。
• 72% 的人 遭遇過因憑證問題造成的中斷。
• 營運中斷平均每年造成400萬美元的損失。

通過正確的機器身份安全策略，您可以徹底改變遊戲規則，建立彈性，而不是在問題出現時做出反應。

從混亂到掌控：如何破解機器身分的遊戲？

多數團隊會崩潰，因為他們還在用「預設困難模式」玩這場遊戲：手動流程、 可視性不足、政策不一致，還以為機器身分就像人類帳號的傳統思維。

這已經行不通了。 你需要：

• 可擴展的自動化
• 隨時隨地的憑證盤點能力
• 能因應速度而構建的加密敏捷架構。

從最痛的地方開始：自動化憑證發行與輪替。 接著，把身分與應用工作負載做關聯，這樣上下文就不是猜出來的。零信任控管， 讓每個工作負載都有唯一且可驗證的 SPIFFE ID。

借助機器身份安全，您會感覺自己 像馬力歐吃到星星一樣—無敵衝刺，無所畏懼。

結語：你早就上場了，現在是時候贏了

機器身分安全早就不是你「選擇是否要做」的問題，你就是玩家一號，不論準備好與否。

好消息是：你現在就能贏這場遊戲。只要你從今天起建立以身分為核心的防線，整個企業就能轉守為攻、贏得先機。

機器身分失控風暴從不會停止，但現在的你，已經擁有了勝利的技能點。

Kevin Bocek 是 CyberArk 創新高級副總裁。

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