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2024–2025 年的 FinOps 優先事項。來源：State of FinOps 2025 Report 

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根據最新數據，工作負載優化與減少浪費是 2024 年 FinOps 從業人員的首要任務。簡而言之，企業不只是在降低雲端開支，而是透過 FinOps 更聰明地運用投資，並從中獲得更多。
在北美與歐洲已採取較成熟 FinOps 思維的企業，FinOps 的部署重點早已超越單純的成本削減。

同一份報告顯示，改善大規模治理與政策、達成單位經濟以及啟用自動化，將在未來 12 個月內成為最重要的優先事項之一。

根據 State of FinOps 2025 Report 的 FinOps 2025 年度預測

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FinOps 的實際投資報酬率和效益為何？

FinOps 能在雲端環境中平衡了營運彈性、速度與成本。它需要財務、業務、工程、DevOps、高階主管等跨部門的協作，幫助企業能以集體、快速且有效的方式適應變化。

成功的 FinOps 案例：

• Nationwide Insurance 每年削減超過 430 萬美元的雲端成本（FinOps Foundation，2019）
• Atlassian 在將 FinOps 原則整合到其雲端管理策略後，雲端成本降低了 66%（Atlassian，2020）
• Samsung 與 Schneider Electric 在實施 FinOps 工具與實務做法後，記錄到 30% 的節省。

FinOps 可以為您的企業帶來什麼好處？

FinOps 提供財務、商業與營運上的效益。例如：

• 商業成效被優化： FinOps 的主要目標是在速度、成本與品質之間找到最佳平衡點。
• 透過 FinOps 節省雲端支出，例如資源調整大小、需求管理、定價模式選擇等做法。
• 更準確地預測與規劃您的企業雲端支出。
• 提供清晰的可見性 ，讓組織/企業的所有部門都能看見雲端支出與雲端使用情況，確保業務決策以數據為依據 .
• 打破不同團隊之間的孤島：財務、工程、業務、營運跨職皆能從協作中受益。
• 確保治理與合規：透過標準化流程、以標籤明確歸屬，以及預防成本超支。

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為何延後採用 FinOps 對您的企業具有風險？

「我們沒時間上線另一個工具或採用另一套理念，我們能等到真的有 FinOps 需求的時候再說嗎？」

事實是，龐大的支出成長、系統性浪費與由 AI 驅動的複雜性三者交織，正形成了一場完美風暴，使得沒有成熟FinOps 做法的企業與組織正面臨雲端營運上的生存性的財務風險。

根據 FinOps 框架 作者 FinOps Foundation

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原因如下：
1. 雲端支出爆炸性成長威脅企業生存

公共雲市場在 2023 年的最終用戶支出約為 5,610 億美元，預計到 2025 年將成長到約 8,250 億美元1。 在這種支出水準下，即便是微小的低效率也會轉化為數百萬美元的浪費，使得有結構的 FinOps 實務變得對存續至關重要。

2. 雲端浪費已達危機等級

2024 年，企業估計浪費了 27-32% 的雲端預算。相當於數十億因未使用的實例、閒置環境和過度配置的服務而流失的金額2。 根據 Flexera 的資料，組織平均超出雲端預算 15%，且 84% 的報告稱成本控制是他們在 2025 年面臨的首要挑戰。HashiCorp 2024 年《State of the Cloud Report》發現 91% 的公司承認其雲端支出存在可衡量的浪費3，財務與工程團隊通常需要 30 天以上才能偵測並採取行動來應對浪費，這不僅僅是低效率——這是一種無聲的預算流失。

3. AI 驅動的基礎設施成本爆發

Gartner 預測到 2029 年，50% 的所有雲端運算資源將分配給 AI 工作負載4。與 AI 相關的雲端支出預計將增長至一般雲端採用的多達三倍。 隨著 AI 成為關鍵任務，過時的資本支出式預算模式已經不堪負荷，即時 FinOps 治理的需求如今已不可協商。

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開始實施 FinOps 的 5 個快速方法

1. 快速取得可視化

FinOps 從了解雲端中實際發生的狀況開始。

RE:FORM RATE 為你提供橫跨 AWS、Azure、GCP、Alibaba Cloud 及 Kubernetes 的統一即時儀表板。你可以立即看到使用趨勢、花費最高的項目等資訊，無需手動將各帳戶的資料拼湊起來。

這表示從工程到財務的每個利害關係人，都能看到相同的事實。當你能清楚地看見，就能果斷地採取行動。可見性是一切智慧雲端決策的基礎。

2. 強制標籤化

沒有一致的標籤化，雲端成本就會變成一個黑盒。

RE:FORM RATE 讓實施可持續的智慧標籤策略變得簡單，透過自動依專案、擁有者、環境或團隊套用元資料。
這讓你能準確分配支出、追蹤使用趨勢並產生有意義的報表。更棒的是，部署時自動標記讓工程師能專注於交付，而不是維護試算表的整潔。

標註規範能讓你的帳單資料更整潔、審計更迅速，並提供擴展所需的清晰度。

3. 定期檢視支出

這些定期檢查讓每個人都負起責任，突顯節省機會，並減少技術與財務間的摩擦。

RE:FORM RATE 內建的報表讓你輕鬆看見錢花在哪裡（以及不該花在哪裡！）。 

4. 提早調整

越早發現錯誤配置的資源或超支情形越好。

RE:FORM RATE 的即時警示與趨勢分析，你可以在問題累積成嚴重浪費之前調整使用情況。
從改用預留執行個體、縮小虛擬機規模或移除閒置叢集，我們協助團隊在不造成中斷的情況下及早採取行動。而且因為所有資料都以服務、區域和團隊為脈絡化，你不需要等到財務部門來標示問題。
FinOps 的成熟代表的是敏捷，而不僅僅是控制。

5. 自動化以達成最佳化

你無法用試算表和手動清理來擴展 FinOps。

RE:FORM RATE 提供基於政策的自動化，讓你只需定義一次優化規則，平台就會處理其餘工作。排程自動調整資源大小、清除閒置資源，或在預算門檻觸發警示。
這意味著較少的意外帳單、較低的管理成本，以及更多時間投入到策略性工程工作上。

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使用 RE:FORM RATE 優化並重新對準雲端支出

不要只侷限於尋找折扣雲端方案和節省；雲端成本優化不應該是一場持續的拉鋸戰。你的最終目標是讓投資與業務價值一致。
上述五項實務是展開雲端成本優化旅程的簡易起點。

但雲端優化並非一次性的專案；它是一項持續的紀律。你的雲端環境不斷演進，因此你的成本管理也必須隨之調整。

你需要一個具成本效益、可靠且全面的 FinOps 解決方案來承擔繁重的工作。

RE:FORM RATE 專為協助擁有大量雲端支出的組織解決這些具體挑戰而設計：

• 重新掌控 ，在單一儀表板上針對 AWS、Azure、GCP 及 AliCloud 提供完整的多雲可視化。
• 優化支出 使用由特定供應商建議自動產生的指令來執行。
• 安心無憂 不再因為雜亂的標籤管理和突如其來的費用飆升而導致雲端混亂。
• 同時提供雲端原生資源與 Kubernetes 支援

我們的客戶通常在30天內發現可立即減少25%成本的機會，同時強化治理與問責。

準備好讓您的雲端預算與您的商業願景一致了嗎？

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部落格來源網址：https://www.vicarius.io/articles/patch-management-revolution-2025-sbom-predictive-patching-zero-trust-tackling-iot-sprawl

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歡迎來到 2025 年的補丁管理革命！

在這個新時代，補丁管理不再是每月例行公事，而是「零信任資安架構」中的關鍵一環－結合 SBOM（軟體物料清單）、預測式修補、以及 IoT 裝置與遠端工作環境的完整補丁對策。

這篇我們來探討傳統的補丁方式為什麼已不合時宜？、未來又該怎麼用更聰明、更快速的方法才能夠快、夠準、夠全面？

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挑戰：傳統修補管理在現代需求下失靈

數十年來，補丁管理代表著固定時間掃描、評估嚴重性、優先處理關鍵更新、並在維護時段安排部署修補。但到了 2025，這套機制已經全面失靈：

• 遠端員工遍佈各地，補丁管理變得極端分散。
• IoT 裝置暴增（穿戴式、感測器、POS 裝置等），端點數量暴漲。
• 企業仍只依賴 CVSS 分數，忽略漏洞是否已被利用性與對商業的實際影響。
• 補救時間動輒數週甚至數月，風險空窗巨大。

正如根據《Forbes》：「沒有 AI 和自動化，就只能原地踏步，眼睜睜看駭客領先。」 這就是為什麼領先的組織正投入於修補管理革命。

趨勢一：SBOM — 先畫地圖再前進

軟體材料清單（SBOM，Software Bill of Materials） 就像是你的軟體系統的 GPS，它明確列出系統所依賴的每一個元件、函式庫、相依性、韌體與組件。擁有完整的 SBOM 後，修補團隊能立即找出受影響的系統，避免盲目追逐每一個 CVE。

在補丁管理中導入 SBOM 能帶來：

• 快速比對受影響元件，不再無頭蒼蠅地追每個 CVE。
• 有效掌握軟體供應鏈弱點與 IoT 裝置關聯性。
• 根據實際曝險狀況，快速鎖定修補優先順序。

未來若沒有 SBOM，補丁策略等於沒地圖亂走。

趨勢二：預測式修補 — 在弱點被利用前就完成修補

預測式修補（Predictive Patching）透過 AI 分析漏洞資料、攻擊者行為活動與歷史模式，預測「下一個可能被利用的漏洞」，主動搶先修補。

預測性修補帶來四大關鍵優勢：

• 大幅壓縮風險暴露時間。
• 精準只修補高風險漏洞，避免人力浪費。
• 完整支援 Zero Trust 資安要求。
• 可擴展到各種 IoT 裝置，解決「裝置爆量」難題。

這就是讓修補管理變得前瞻而非被動的方式。

趨勢三：Zero Trust 需持續修補，不容間斷

在零信任架構下「沒有補丁的系統，也不能信任」。每個系統與補丁在授權存取前都必須經過驗證。這表示補丁作業不能按季進行，而是持續不間斷、即時發動：

• 所有端點、控制器、IoT 裝置需持續更新。
• 採必須結合預測式修補，先於攻擊發生前封堵。
• 搭配 SBOM 實現全環境可視性，確保沒有任何東西被遺漏。

補丁管理，已從 IT 維運工作正式升級為「資安策略核心」。

趨勢四：IoT 修補——不遺留任何裝置

IoT 裝置生態系統是補丁管理的惡夢。設備使用舊版韌體、缺乏集中代理，或安置在供應商雲端中。有效的物聯網修補需要：

• 多數裝置使用過時韌體，無法裝 agent。
• 許多掛在原廠雲端，無法直接控管。
• 裝置多、異質性強，難以統一作業。

有效的 IoT 補丁管理必須：

• 支援跨平台、跨系統的通用工具。
• 搭配預測式修補進行風險分類與優先處理。
• 整合 Zero Trust 架構，針對過時裝置進行限制性控管。

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為何2025年是補丁管理變革元年？

當你整合 SBOM + 預測式修補 + Zero Trust + IoT 對策，補丁管理從「修補作業」蛻變為「主動防禦」。

舊有的事後漏洞修補時代終結；一個持續且智慧化的修復新時代到來。

• 大量積壓的工單消失，因為預測性修補會先修補最危險的項目，從而降低緊急程度。
• 人力摩擦減少，員工與資訊人員不再被不斷的深夜更新打亂。
• 風險空窗期大幅縮短，不再需要等補丁慢慢到位。
• 即使沒有完整代理程式，IoT 與雲端裝置也能獲得即時修補防護。

這就是新一代補丁管理的革命——預防、速度與可視性全面到位。

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革新修補管理後的成功關鍵指標

• 平均修復時間（MTTR）： 採用自動化、 預測性修補與 SBOM 可視化後，預期可減少 60–70%。
• 重開工單次數： 當首次依據威脅資訊優先順序正確套用修補時，數量會大幅下降。
• 修補覆蓋率： 若包含 物聯網修補 ，覆蓋率將從約 60% 提升至 95%＋。
• 合規對齊：SBOM 支援稽核合規與智慧財產治理。
• 企業信心：主管關注的不是工單數，而是「修補是否早於駭客入侵」。
  

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革命路上的常見陷阱

即使到了2025年，仍有一些陷阱存在：

• 沒整合 SBOM：還是得盲修亂補。
• 資料品質差：「垃圾進，垃圾出」——即使是預測模型，當資產資料不完整時也會失效。
• 一刀切修補政策：若沒有以風險為基礎的優先排序 ，你要麼套用所有修補（耗盡資源），要麼什麼都不做（持續處於曝險狀態）。
• 廠商綁死、平台不支援：工具必須包容 IoT 環境難以適配的多樣性與雲原生的彈性，否則你的修補管理未來將受限。

下一波補丁管理革命的未來趨勢

當我們結束被動修補的時代，仍有工作要做。下一波修補管理革命將帶來：

• 自癒型端點：自動修補並驗證。
• 預測式建議：不僅建議要部署哪些修補，還會預測哪些裝置可能會發生故障。
• 全域協同部署：從單一介面在雲端、地端與 IoT 裝置上部署修補。
• 修補與威脅偵測合而為一。

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結論：補丁管理革命從現在開始！

2025 的補丁管理，不再只是系統維運的瑣事，而是以 SBOM、預測式修補、零信任與 IoT 全面防護為基礎的智慧資安核心策略。如果你還在做夜間掃描、用 Excel 管 CVE 並以批次方式套用補丁，那你已經落後了。

現在，就是加入 Vicarius vRX 補丁管理革命的時候！在這裡系統會在攻擊者出手前先自行修復。

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部落格文章出處：https://www.bitdefender.com/en-us/blog/businessinsights/seven-types-bec-business-email-compromise-attacks

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冒名詐騙的手法其實已存在數千年。想像一個「失散多年的親戚」突然出現，聲稱要繼承龐大遺產；或是一位「江湖郎中」憑著可疑的醫學頭銜兜售神奇藥方。隨著電子郵件、社群媒體，以及近年來人工智慧（AI）的普及，讓任何人更容易假扮權威人士。

深度偽造（deepfake）技術更是推波助瀾，駭客能透過數位媒體模仿他人的外貌、聲音與人格特質。根據美國聯邦調查局（FBI）統計，2013 年 10 月至 2023 年 12 月這十年間，商業電子郵件入侵（Business Email Compromise, BEC）攻擊已讓美國組織損失超過 550 億美元，且風險仍持續攀升。

常見的 BEC 攻擊類型有哪些？ 

現今的 BEC 攻擊手法多元，攻擊者透過各種冒用技術，誘騙員工採取「看似緊急」的行動，例如支付偽造發票、提供未經授權的機敏資訊存取權限，甚至為第三方購買禮品卡或設備。

瞭解這些攻擊如何發生、目標鎖定誰，能幫助企業教育員工，在造成高額損失之前有效阻止 BEC 威脅。以下逐一介紹七種類型的攻擊手法：

1. 執行長詐騙（CEO Fraud）

最常見的企業電子郵件攻擊之一，是惡意攻擊者偽裝成執行長（CEO）、財務長（CFO）或其他高階主管，透過偽造或遭入侵的電子郵件帳戶行事。冒充者通常會要求人資部門的員工提供敏感資訊，或指示財務人員發起看似正當的電匯。之所以有效，是因為它利用既有的階級體系以及人們對權威的敬重。

在這個案例中，威脅者假扮執行長，要求對方對所提供資訊或已匯出的款項保密。這會讓加害者在詐騙被發現前有更多時間，增加貴組織款項無法追回、電匯無法即時攔阻的可能性。

2. 帳號入侵（Account Compromise）

攻擊者也可能利用被入侵的電子郵件帳戶，向其他無辜使用者散播更多商業電子郵件詐騙攻擊——例如兩位會計師之間的請款請求。他們也可以透過這個合法的管道散播惡意軟體、勒索軟體和其他惡意內容。

3. 供應商冒充（Vendor Impersonation）

攻擊者常常冒充你的組織所合作的供應商或夥伴，寄送看似真實的假發票，內含只有你和供應商才會知道的機密資訊。該請求通常不是新的、不會引人懷疑，且可能是根據既有排程的定期要求——使其非常難以察覺與阻止。金額可能和你平常支付的一樣，但這次他們要求將款項匯入一個新的商業帳戶，而該帳戶實際上由網路犯罪分子暗中控制。擁有次要通訊管道（例如電話或通訊應用程式）或秘密通關密碼可讓你在感覺有異時確認請求，但許多使用者僅依靠電子郵件與供應商或夥伴往來。如有疑慮，請拿起電話，撥打你手上已有的聯絡人電話號碼。

4. 律師冒充（Attorney Impersonation）

冒充律師的攻擊者利用人們對法律後果的天生恐懼。說真的，上次有律師突然聯絡你並帶來好消息是什麼時候？冒充者要求保密也很有用，因為這通常會阻止目標與任何其他人討論該通訊，包括可能知道情況異常的同事。當有人聲稱自己是律師並提出要求時，人們往往會立即配合。

5. 薪資轉向（Payroll Diversion）

商業電子郵件詐騙也可能劫持你的薪水。薪資轉帳詐騙會偽造員工的電子郵件帳戶，正式向應付帳款部門提出變更直接存款資訊的請求。新的帳戶屬於詐騙者，等到員工發現薪水不見時，錢很可能早已被轉走。想像一下若大規模進行，這類攻擊能帶來多大的利益。

6. 資料竊取（Data Theft）

金錢並非商業電子郵件詐騙的唯一目標。冒充者也會索取敏感資料，以便用來製作偽造信用卡、銀行帳戶及其他身分詐騙。人力資源員工特別具有吸引力，因為他們掌握著大量員工個人資訊——從銀行資料到地址再到社會安全號碼，一應俱全。

7. 禮品卡詐騙（Gift Card Scam）

商務電子郵件詐騙中最低等的一種就是禮品卡詐騙。有人冒充執行長或其他高階主管，向員工發出要求購買禮品卡以用於客戶贈送、回饋計畫或其他抽獎活動的請求。訊息會寫著「只要先提交報支單，我們會把錢還給你。」但在這件事走完適當流程並被標記為需審核之前，禮品卡早已被兌換，款項也不翼而飛。這些攻擊者就是倚賴人們無法對老闆說「不」，而這招通常有效。

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如何偵測並阻止 BEC 攻擊？

科技讓假冒變得前所未有的容易，特別是當攻擊者假扮 CEO 或直屬主管時，員工多半選擇「相信」而非「質疑」。因此，資訊共享與員工教育至關重要。

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部落格文章出處：https://www.cyberark.com/resources/all-blog-posts/the-future-of-identity-governance-fast-secure-and-scalable 

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如果光是聽到身份治理與管理（IGA） 這幾個字就讓你壓力山大 —— 你並不孤單。

在雲端應用持續擴張、IT 環境日益複雜、威脅層出不窮的今天，如何有效管理數位身分與存取權限，已成為企業越來越棘手的挑戰。如今，多數組織在推動 IGA 的三大核心目標——法規遵循、生命週期管理與身分安全控管，仍面臨明顯落差。

根據近期首席資訊安全長（CISO）調查 ，我們歸納出三大主要痛點：

1. 使用者存取審查（UAR）耗時費力，規挑戰重重

存取審查（User Access Reviews, UAR）已成為幾乎每個組織必備的合規要求。任何參與此流程的人都知道，彙整、檢查並驗證龐大的授權資料，以符合稽核標準、確保人員與機器的權限「合理不過度」，是一件耗時又費神的工程。

而這並非單一部門能獨自完成——合規經理、應用系統與資料擁有者、部門主管與人資單位都得投入大量時間與心力，才能完成一次完整的使用者存取審查（UAR）。

隨著合規範圍的廣泛性，挑戰只會被放大：

• 80% 的CISO表示他們必須同時遵循兩種以上的 UAR 相關的法規；
• 55% 甚至需符合五項種以上的合規要求；
• 84% 預期未來三年，法規壓力將只增不減。

2. 使用者佈建流程依舊緩慢且高度仰賴人工作業

身份生命週期管理的關鍵，在於確保員工或外包人員在入職、調職或離職時，能即時獲得或撤除適當的權限。然而，實際情況往往並不理想——
調查顯示， 55% 的企業組織從帳號建立到取得完整權限需要的平均時間超過七天。這代表新員工或外包人員可能得等上一週以上才能開始工作，造成顯著的生產力延遲。

這對希望團隊「即刻上線」的主管來說，無疑是一種壓力。而若為了加速流程而放寬授權審查，則可能導致「過度授權」問題，反而埋下新的資安風險。

3. 每七筆權限，就有一筆是不適當的

過度授權、閒置帳號、或未明身份的使用者帳號，往往潛伏系統數月，成為可預防卻未被阻止的高風險漏洞。

統計顯示：企業在進行存取審查時，平均需撤除約 13.7% 的授權項目，被判定為「不當權限」。換句話說，每七筆權限，就有一筆不該存在。

對中大型企業而言，這意味著每一季都得撤除成千上萬筆授權，光是這項作業就足以成為治理負擔。

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為什麼身份治理會如此困難？

儘管挑戰重重，許多企業仍在使用為「地端環境」設計的傳統 IGA 系統。與此同時，企業對雲端與 SaaS 服務的依賴日益加深——每個應用可能包含數百萬筆授權項目——讓整體身分控管的複雜度與風險呈倍數成長。

這場「完美風暴」的三個推手包括：

1. 82% 的企業在應用程式接入（onboarding）上遇到困難

IGA 的效益取決於納入治理的應用範圍。如果某應用未被 IGA 納管，就無法執行開通或撤銷權限的自動化流程。然而，傳統 IGA 解決方案往往整合速度慢、流程繁瑣且難以擴展，無法跟上雲端與業務發展的節奏。

2. 84% 的企業仍主要依靠人工流程

從權限申請、審核、核發、到撤銷，整個身分治理流程動輒涉及上百、甚至上千名內部人員。當這些流程無法自動化，企業不僅浪費時間與成本，還容易在過程中出現錯誤。

目前，僅 6% 的企業達到 IGA 全自動化。

3. 僅 10% 的企業成功定義並維護有效的角色模型

理論上，基於角色的存取控制（RBAC）可以簡化權限治理；但在實務上，定義「跨部門、跨應用」的角色極具挑戰。再加上應用程式與資料擁有者掌握實際業務脈絡，而中央治理團隊則缺乏足夠資訊，導致角色模型難以維護。

如今，雲端採用使得運算環境日益去中心化；應用程式擁有者、系統管理員與業務資料擁有者對於誰可以以及應該使用其應用程式和資料具有大部分的情境知識。
即使集中式的角色團隊把脈絡整合在一起以定義良好的角色，找到負責維護它們的角色擁有者仍然是一項苦差事。

以自動化改造身分治理與管理（IGA）

20 年前有效的治理機制，早已無法應付今日的身分管理挑戰。隨著企業的身分架構持續擴張，現代化 IGA 的核心在於「自動化」與「智慧化」——藉此簡化流程、降低人工作業負擔、加速應用整合。

以使用者存取審查（UAR）為例，自動化可讓整體人力負擔減少高達 80%：

• 步驟 1：審查準備

自動化可自動彙整授權資料、對應 HR 與目錄服務中的使用者身分，並建立審查任務。

這不僅簡化應用整合，還確保資料清晰、描述準確，讓主管能更快啟動審查。

• 步驟 2：執行審查

AI 可預先標記「常見合法授權」，縮短審查清單、減少重複工作，提升使用者體驗。

• 步驟 3：撤銷權限

自動撤權與封閉式追蹤機制（Closed-loop tracking）能顯著縮短合規佐證時間，提升準確度。

• 步驟 4：稽核準備

傳統稽核需人工整理資料，而自動化可預先生成完整稽核包（Evidence Package），讓查核更快速且一致。

同樣地，透過自動化佈建流程，企業能加速新員工入職流程、減少 60% 的工單量、平均降低 20% 的過度授權高風險。

AI 也能協助定義與維護角色，簡化人員異動的管理作業流程。

事實證明，這種「AI＋自動化」的 IGA 模型，不僅可快速部署，更能大規模擴展至上百套應用系統治理。

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實現無縫身份治理：最後一塊拼圖

根據 CyberArk 2025 Identity Security Landscape，49%的企業仍無法全面掌握整個雲端環境中的授權與權限分布。

即使已有部分身份控管機制，其覆蓋範圍仍不均衡：

• 雲端基礎設施與工作負載覆蓋率低於到 40%
• DevOps 環境僅 35%
• AI 與大型語言模型（LLMs）控管僅 32%
• 服務帳號僅 23%

儘管這些區域都是風險增長最快的領域之一。

也因此，32% 的企業計劃在今年投資於身份治理與合規（IGA）與法遵相關建設，以提升整體治理能見度與自動化能力。

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IGA：身分安全戰略的關鍵拼圖

當然，現代 IGA 只是全面性身份安全策略的其中一個關鍵要素。與身份與存取管理 (IAM) 及 特權存取管理 (PAM) 並行運作的核心組件。

三者協同運作，可：

• 強化企業合規（NIST、ISO、GDPR、HIPAA 等）
• 支援最小權限存取  （Least Privilege Access）
• 與零信任原則保持一致
• 減少人工負擔、提升治理效率、避免資安團隊過勞

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作者：Deepak Taneja 為 Zilla Security 共同創辦人暨 CyberArk 身分治理業務總經理。

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DevOps 真的是數位轉型的萬靈丹嗎？

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DevOps 正面臨的三大挑戰是什麼

但隨著業務擴張、產品線增多，企業需要交付的應用愈來愈多，開發人力也隨之擴編。然而，DevOps 工程師卻難找又難留。這個領域的人才不僅稀少，流動率也極高。原因是這份工作需要負荷大量技術責任，同時還得兼顧應用交付的商業目標，長期下來容易造成心智疲乏，使得許多人才轉向其他報酬更高、壓力較小的職務。

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DevOps 挑戰 2：工具堆疊成海，治理難以負荷

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是時候重新評估 DevOps 的真實價值了

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WSUS 淘汰後，該如何選擇下一代漏洞修補平台？

部落格文章出處：https://www.bitdefender.com/en-us/blog/businessinsights/why-alert-volume-matters-cutting-through-the-noise

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為什麼「告警數量」很重要？從資安噪音中看清真正威脅

如何正確解讀 MITRE 評測結果

MITRE Engenuity 的 ATT&CK 評估被視為評估資安廠商是否能有效偵測並回應真實威脅的重要指標。然而，由於評估本身沒有標準化的排名制度，而各家廠商也對結果解讀不一，使得「該怎麼看懂這份報告」成為一大挑戰。

這時，Forrester 的獨立分析就扮演了關鍵角色。他們針對 MITRE 最新的警示追蹤指標（alert tracking metric）提供專業、不偏頗的解讀，重點在於評估廠商是否能有效辨識出真正具行動價值的警示  。

「追蹤警示數量，使評測結果更貼近實務、具備可操作性。」

尋找威脅偵測中的理想平衡點

最有效的 EDR 與 XDR 解決方案，必須在「威脅可視性」與「訊息干擾度」之間找到平衡。這依賴強大的關聯分析能力，能夠將看似分散的可疑行為合併成具上下文的攻擊事件流程，讓分析師不需疲於處理每一筆獨立告警，而能快速聚焦在整體事件上。

根據 Forrester 對 2024 年 MITRE Engenuity ATT&CK 評估的分析（下方「依嚴重程度分類的警示數量」），我們可以明確看到，不同解決方案產生的「資安噪音」量差異極大。

太多警示，即使內容詳盡，也會拖累資安團隊效率，甚至導致錯過真正危急的威脅。

部落格文章出處：CyberArk Community 

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通往憑證管理和 SaaS 成功之路

我們很高興向您介紹 CyberArk 憑證管理器（Certificate Manager）－SaaS 的成功路徑。

這是一個專為協助您的組織，透過 CyberArk 的憑證管理器－SaaS，實現穩健的憑證管理實務、營運效率，以及可衡量的業務成果而設計的框架。

隨著 2029 年「47 天 TLS 憑證有效期」新規範的最後期限快速逼近，您已經無法再拖延憑證管理自動化的腳步。這項變革將把 公開信任憑證的有效期，從原本的 398 天大幅縮短至僅 47 天，這意味著您必須進行更快速的憑證續約，並建立更具擴展性的營運模式。透過遵循這條「成功路徑」，您將能自信地應對此轉變，確保您的憑證基礎架構持續保持韌性與安全。現在，excel 試算表已經不再可行。

如果您剛接觸 Certificate Manager，我們建議使用 Certificate Manager, SaaS Jump Start 套件*（前身為 TLS Protect Cloud Foundations），以獲得 一對一的顧問式指導，協助您走上這條路徑。本指南專為喜歡在開始前先掌握全貌的使用者而設計（涵蓋階段 1～5），同時也能作為未來長期參考，用來指引成功管理憑證所需的持續性工作（涵蓋階段 3～5）。

* 如需更多關於 Certificate Manager, SaaS Jump Start 的資訊，請與我們聯繫。

在上方圖示中，您可以看到 Certificate Manager, SaaS 成功路徑的六大能力。您將依序完成第 1～3 階段，接著我們建議您同時進行第 4a 與 4b 階段，最後再邁向第 5 階段。

請繼續閱讀以下更詳細的階段說明、需完成的關鍵行動，以及在達成每項能力時所能帶來的價值成果。

第 1 階段：以核心 SaaS 平台建立基礎 成功路徑的第一步就是奠定基礎。您將部署 Certificate Manager, SaaS 平台，以集中化管理環境中所有機器身分的可視性與控制。這將為您的團隊提供所需的基礎架構，以支援大規模的憑證治理——涵蓋從政策強制執行到自動化的一切。 關鍵行動 (Key Actions) ： 設定管理員角色 設定 SSO 整合 部署 vSatellite 基礎結構 確保符合瀏覽器和系統先決條件 成果價值 (Outcome-based value)： 藉由此階段，您的組織將獲得 可擴展的基礎架構、隨時可整合的架構設計，以及 集中化的憑證管理控管——這些都是邁向下一步旅程不可或缺的要素。

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第 2 階段： 建置中斷防護網 在開始探索外部環境之前，請先確保不會失去您當前所仰賴的資源。透過設定到期提醒與建立升級處理流程，來建置您的 中斷防護網。這層安全機制將協助您在憑證即將到期、尚未影響服務之前先行攔截，隨著可視性擴張，同時將風險降到最低。 關鍵行動 (Key Actions) ： 設定到期報告和通知 定義組織內的升級聯絡人與處理流程 選用（建議啟用）： 整合 PagerDuty 整合 Splunk 進行事件日誌記錄 整合 ServiceNow 自動建立事件 成果價值 (Outcome-based value)： 您現在已具備一個 主動、可自動化的防護網，能有效避免因憑證過期而導致的服務中斷。

關鍵基礎已經奠定。如同本指南開頭所述，隨著您的憑證生態系不斷成長，下列階段將需持續進行：

• (3) 探索與盤點憑證
• (4a) 定義並強制執行政策
• (4b) 監控憑證健康狀態
• (5) 自動化憑證生命週期管理

第 3 階段：全面探索企業內的 TLS 憑證 您無法保護自己不知道存在的東西。TLS 憑證探索階段的目標是建立您的憑證清單－識別出遍布於網路、Kubernetes 以及私有 CA 中，已受管與未受管的憑證。透過這個過程，您將能發現 隱藏憑證 (shadow certificates)、錯誤設定，以及未知風險。 關鍵行動 (Key Actions) ： 設定探索作業 部署 vSatellite 和選用的 Scanafi 掃描器 標記並建立憑證資產清單 成果價值 (Outcome-based value)： 就像是打開了燈一樣，您現在能清楚看見自己的憑證版圖，並據此做出更聰明的決策，推動後續的政策制定與自動化。

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第 4 階段：政策強制執行與營運情報 在完成此階段前，我們建議您 同時進行以下兩個子階段（4a 與 4b），再進入第 5 階段。請參閱以下內容： 階段 4a：強制執行 TLS 憑證政策 現在您已經具備全盤可視性，TLS 憑證政策強制執行讓您能採取行動。定義並套用密碼學標準、責任人規範與到期時間表，防止弱憑證或不合規的憑證進入環境，並建立一個以標準為基礎的資產清單，以支援後續自動化。 關鍵行動 (Key Actions) ： 將憑證清單對應至擁有者 建立和啟用公司政策 開啟政策強制檢查 成果價值 (Outcome-based value)： 風險降低，治理更為簡化。您已為一個 安全、符合政策的憑證生態系奠定基礎。   階段 4b：獲取營運情報 與此同時，啟用 營運情報。透過儀表板與警示，您的團隊可即時掌握憑證健康狀態。電子郵件通知與日誌記錄能確保任何到期或違規事件都不會被忽略。 關鍵行動 (Key Actions)： 檢視儀表板 設定警示和電子郵件通知 啟用日誌記錄和稽核設定 選用（建議啟用）： 整合 PagerDuty 整合 Splunk 事件日誌 整合 ServiceNow 事件建立 成果價值 (Outcome-based value)： 您現在是以 前瞻洞察而非 事後補救在運作。可將可視性轉化為行動——包括 早期風險偵測、快速回應，以及一目了然的合規狀態。

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第 5 階段：自動化生命週期管理 最後，解鎖 TLS 憑證生命週期管理與自動化的全部威力。當政策已經建立、可視性也已掌握，您現在可以自動化憑證的簽發與續期——減少人工負擔，加速服務交付。生命週期自動化的核心，就是自動取代即將到期的憑證，無需人工干預。 這在「47 天憑證週期」新規範下尤其緊迫。為什麼？ 若您的組織擁有 1,000 張公開憑證，這代表一年將需要 7,770 次續約作業。這幾乎是您目前人工管理工作量的 10 倍，而任何延誤都可能導致高昂的中斷或合規失敗。 關鍵行動 (Key Actions) ： 從快速成果著手 (Quick Wins)： 自動化 Web 伺服器憑證 （F5、Azure、 IIS） 透過 ACME、 REST 或 vCert CLI 自動化 DevOps 憑證 自動化 Kubernetes 工作負載的憑證 探索完整的生命週期自動化： REST API：用於端對端憑證作業  venctl CLI：透過腳本與批次作業  　 ACMEv2 與 DNS 自動化整合 （Route53、Azure、Cloudflare） 機器安裝整合 ： F5 BIG IP LTM Microsoft IIS Microsoft Windows（PowerShell） Microsoft SQL Server Common KeyStore Citrix ADC Imperva WAF VMware NSX （AVI） A10 Thunder ADC Cloudflare 利用原生 Kubernetes 自動化進行生命週期管理： cert-manager 和 CSI 驅動程式支援 Firefly for workload certificates Kubernetes agent 和 Trust Manager 與雲端服務供應商整合： AWS Azure GCP 使用 CyberArk Vault 解決安全憑證和金鑰處理問題 建立政策導向、角色感知的工作流程： 可重複使用的簽發範本 政策導向的核准工作流 Webhook 警報（Slack、PagerDuty、Zoom） 成果價值 (Outcome-based value)： 人工瓶頸全面消除。憑證能在無人工干預下自動簽發與續約，確保 合規性、可靠性與可擴展性，橫跨所有團隊與環境。

您的成功之路：持續的旅程

透過強大的探索能力、政策強制執行、營運監控，以及自動化，您的組織已具備必要的工具，能夠擴展、創新，並領先風險。然而，這條路徑並不是一次性的旅程。有效的憑證管理是一個持續性的過程。

您的組織不斷地新增新系統、部署新應用程式、以及引入新團隊，而這些都會產生新的憑證需求。憑證會到期，環境也會持續演變，這就需要持續進行探索、續約與政策調整。即使自動化已經到位，監控與調整仍然是不可或缺的，才能確保領先於中斷、錯誤設定與合規缺口。

我們上述所闡述的基礎構件，不僅是一條線性的路徑，更是一個持續推動憑證管理成熟度的框架。

總結： 您的憑證管理成功近在眼前

感謝您閱讀 Certificate Manager, SaaS 成功路徑。透過遵循這個完整的框架，您的組織將能充分應對憑證管理挑戰、提升營運效率，並達成可衡量的業務成果。

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立即聯絡我們

部落格文章出處：https://reform.today/blog/cloud-cost-management/

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六大昂貴的雲端成本管理錯誤，以及該如何避免

“大家好，我們今天早上 11 點開個短會討論一下這季雲端花費超出預算 40% 的問題，我們必須馬上處理！」。”

你是否也收過類似這樣的信？寄件人可能是你的 CTO，也可能是 CEO。此時你腦中浮現的不是震驚，而是焦慮： 是雲端預算就這樣從指縫流走比較可怕，還是你又得多盯一件事才更可怕？

根據最新《2025 年 Flexera 雲端狀況報告》，有 25% 的企業雲端年度預算嚴重超支。 而這些超支背後，其實都藏著常見但容易忽略的幾個錯誤盲點。

如果你有以下現象：

• 發現雲端帳單異常高漲
• 被要求解釋或優化雲端成本，卻不知道從何著手
• 交付進度明明正常，但預算總是追不上開銷
• 那麼你很可能已經踩進了這些「高額雲端成本管理陷阱」。

接下來，我們將逐一拆解這六大錯誤，幫助你避開無聲的預算殺手，真正掌握雲端成本治理的主控權。

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雲端成本管理錯誤一：缺乏即時可視化，導致盲目浪費

“54% 的公司表示，缺乏對使用方式和效率的可視性是導致雲成本浪費的主要原因”— 《2025 Flexera 雲端現狀報告》

當團隊無法即時掌握資源用量與效能，就等於在閉著眼開車燒錢。沒有統一的監控儀表板、無法追蹤各服務運作狀況或使用人員，常導致資源閒置仍持續計費、部署錯誤未被即時發現。

為什麼這是一個問題？

因為 「看不到，就無從改善」。 如果您無法掌握多雲環境中的整體成本全貌，就很難及時發現資源過度使用、費用突增或異常收費。

請注意：市面上許多雲端成本管理工具僅提供每月或每季的歷史報表，等於問題發生時已過時，無法即時應對。

對企業的實際影響是什麼？

Gartner 高級總監分析師 Miguel Angel Borrega 指出： 「那些不了解自已在雲端採用上犯了哪些錯誤的企業，將面臨20%～50%的超支風險。」

換句話說，可視性不足 = 預算黑洞，不僅拖累 IT 成本控制，更直接影響企業整體營運績效。

如何避免：

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雲端成本管理錯誤二：閒置資源默默吃掉預算

如何避免：

• 定期審查資源使用率：針對長期 CPU 使用率偏低的資源（如 VM、Container），進行用量稽核與盤點，確認其必要性。
• 強制實施資源標籤制度（Tagging）：每個資源都需標註負責人、用途與生命週期，不僅能追蹤來源，也能快速判定是否該退場。
• 自動化資源清理機制：設定閒置時間閥值，一旦資源在預設時間內無活動，即可觸發自動停用或終止，避免長期積欠雲帳單。

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雲端成本管理錯誤三：「以防萬一」而過度配置資源

「約有 40% 的雲端執行個體，其規格配置高出實際工作負載需求至少一個等級。」
—《DevOps.com 報導》

為什麼這是一個問題？

但若為了「以防萬一」而長期讓應用程式配置超出實際所需的資源，就等於無形中為預算多背上 20%～30% 的成本負擔。這樣的開銷，往往與企業實際營運需求背道而馳。

對企業的實際影響是什麼？

Harness 的產品管理資深總監 Ravid Yadalam 指出： 「 這類資源錯配問題（如：配置過度）每年可能導致高達 445 億美元的浪費，相當於雲端基礎設施支出中 21% 的預算被白白浪費。」

對多雲環境的中大型企業來說，這已非「效率問題」，而是「營運損失」等級的隱形殺手。

如何避免：

• 根據實際使用情形做出資源調整建議（Right-sizing）
  分析 VM / 容器的歷史效能資料，推薦最佳資源等級，避免「高配低用」。
• 啟用 Auto-Scaling 自動擴縮政策
  讓系統根據即時流量與資源使用狀況動態調整，而非預先配置過大規格。
• 定期追蹤效能指標與使用率
  主動辨識那些長期閒置卻仍高規運行的資源，進行降級或調整。

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雲端成本管理錯誤四：標籤使用不一致，導致成本無法分攤

有效管理雲端成本的第一步，就是建立「一致、可追溯」的標籤（Tagging）制度。

為什麼這是一個問題？

當不同團隊在部署雲端資源時，沒有統一的標籤規範（如部門、專案名稱、執行環境），就如同在花錢卻沒留下任何發票或記錄。 這種情況下：

• 財務部門無法正確建立 Showback / Chargeback 成本分攤報表
• 技術主管也無法判斷 哪個系統或業務單位造成了成本激增

整個雲端成本變成一團模糊賬目，誰該為什麼負責、該怎麼優化，全部失焦。

如何避免：

• 建立標準化的資源標籤框架（Tagging Framework）：制訂明確的全公司標籤政策，至少包含以下欄位：
  – 專案名稱（Project）
  – 執行環境（Environment）
  – 負責人（Owner）
  – 應用名稱（Application）等。
• 透過基礎建設即程式碼（IaC）、雲端 API、自動化部署流程，自動加註標籤，讓標籤不是靠人手填，而是靠流程自動產出，避免遺漏與錯誤。
• 設定資源合規性監控與警示機制：當出現未加標籤或標籤錯誤的資源，能立即觸發警告，甚至用 Script 自動補標或阻擋非合規資源上線。

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雲端成本管理錯誤五：Kubernetes 成本架構複雜，難以追蹤

Kubernetes 彈性強沒錯，但當你問財務部門：「這一筆帳是哪個 BU 花的？」可能只換來一臉問號。

為什麼這是一個問題？

Kubernetes 本身的多層架構（如：Pods、Namespaces、Deployments 等）極大化了雲端環境的彈性，也同時增加了成本可視化的難度。

開發與 DevOps 團隊可能因為它的彈性與可擴展性而愛不釋手， 但財務單位則對於「容器成本對應到哪個部門、哪個專案」這類問題毫無著力點，難以建立 Showback 或控管責任歸屬。

成本有多驚人？

根據 CNCF（Cloud Native Computing Foundation）最新調查：
「有 49% 的受訪企業表示，導入 Kubernetes 後雲端支出上升，但竟有 近 40% 的企業根本沒有監控 Kubernetes 使用狀況！」

也就是說，大多數企業都已經讓 Kubernetes 深入到核心服務，卻根本沒有人清楚「它到底燒了多少錢」。

如何避免：

• 導入專門針對 Kubernetes 設計的成本分攤工具
  這類工具能深入追蹤各個 Namespace、Cluster、Pod 的資源耗用，幫助企業建立細緻的成本分佈圖。
• 建立容器資源共享與微服務用量追蹤機制
  針對動態擴展（Auto-scaling）與多租戶資源共享的架構，主動監測其資源消耗趨勢，避免「微服務越拆、費用越不清」。

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雲端成本管理錯誤六：沒有導入自動化治理與成本控管機制

「自動化」不是加快流程，而是讓企業的雲端治理不被複雜度擊敗。

為什麼這是一個問題？

你是否還認為「靠人工」就能追得上多雲環境日益龐雜的規模與支出？

仔細想想：

• 要花多少時間才能一筆一筆對帳雲端帳單？
• 要靠多少雙眼才能即時發現異常花費？
• 要用多少會議來制定優化策略？

當雲端環境持續擴張、資源數量倍增，靠人力管理成本的做法終將失控。

更嚴重的是：

若沒有自動化的政策稽核與治理機制，違規行為往往等到帳單出來才發現，這時，預算早已「破洞流血」。

該自動化哪些環節？

• 資源排程與彈性擴縮（Auto-scaling）
  根據實際流量與時間動態調整資源，
  例如：在非營運時間自動關閉測試/開發環境，減少閒置開銷。
• 籤合規稽核（Tag Compliance）
  所有資源皆需具備完整成本標籤。
  若違反標準命名規則或缺少標籤，應觸發自動補救或禁止上線。
• 異常消費警示 + 預防性動作
  建置即時告警機制，當花費偏高或用量不尋常，能即時觸發停用、降級、或通知管理者，防止成本擴大。

雲端成本不是月結帳單，而是每日持續滲漏的風險。自動化管理，就是把財務控制前移、把預算主導權掌握回來。

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用 RATE 精準重整與優化雲端支出

雲端成本管理，不應只是無止盡地追折扣、搶預付方案。
前面提到的六大雲端成本錯誤，雖然常見，但透過正確的策略與工具完全可以解決。
RATE 是 RE:FORM 最新推出的 FinOps 解決方案，專為中大型企業與有大量雲端支出的組織設計，幫助您全面掌握成本、化解治理痛點。

RATE 核心效益：

• 掌握多雲成本全貌
  單一儀表板整合 AWS、Azure、GCP、阿里雲等主流平台，打造真正跨雲可視化。
• 自動化支出優化建議 + 一鍵執行
  結合各雲平台原生建議，主動產生可執行的優化動作，即時調整資源、強化效率。
• 消除標籤混亂與異常費用突增風險
  透過標準化治理與預警機制，幫您遠離「誰也搞不清哪個 BU 花了什麼」的混亂狀況。

RE:FORM RATE 用戶平均在導入後 30 天內，即識別出高達 25% 的即時節省空間，並同步強化治理與成本問責機制。

如果您正思考：

• 預算常常追不上實際雲帳單？
• 財務與技術部門在成本分攤上溝通不良？
• 想優化成本但苦無抓手？

那麼，是時候讓您的雲端支出重新對齊商業願景。

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準備好讓您的雲預算與您的業務願景保持一致了嗎？

請聯絡我們的團隊以取得免費諮詢/演示，以了解我們如何幫助您加速業務成功。

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部落格文章出處：https://www.vicarius.io/articles/preemptive-exposure-management-what-it-is-and-why-its-the-future-of-cybersecurity

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什麼是主動式風險暴露管理（PREEMPTIVE EXPOSURE MANAGEMENT）？

2025年7月17日

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從被動到主動：資安市場正經歷轉型

多年來，漏洞暴露管理遵循一個制式的流程：掃描 → 排序 → 建立工單 → 最終修補丁管理。這套模式重偵測與報告、輕修補行動，工具雖能揭示風險，但實際行動仍嚴重依賴人工操作。

但這種做法已顯老態。現今資安團隊早已被警報淹沒、人力吃緊、速度落後，漏洞在 CVE 公布後短短幾小時內即被武器化。而所謂的「滯留時間」（從發現漏洞到完成修補的間隔）依然過高，重大漏洞平均需超過 60 天才完成修補。

Gartner 所提出的主動式風險暴露模型，正呼籲產業採取全新策略：將「修補行動」內嵌進暴露管理生命週期。透過自動化、風險脈絡分析與即時反應的整合，企業終於能縮短「知道有風險」與「真正採取行動」之間的落差。

用 Gartner 的話來說，這不只是「最佳實務」，這就是資安的未來方向。

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主動式風險暴露管理的四大核心能力

真正落實主動式風險暴露管理（Preemptive Exposure Management）策略，必須建立在四大關鍵能力之上，每一項都為了減少阻力、加速防護行動而設計：

1. 持續性資產與漏洞發現（Continuous Asset and Vulnerability Discovery）

你無法修補你看不到的風險。主動式平台的核心，就是不間斷的可視化與發現能力：

• 即時掃描本地、雲端、容器與遠端端點上的所有已知與未知資產
• 持續偵測作業系統、第三方應用程式、開放埠與錯誤設定中的漏洞
• 辨識未納管資產與 Shadow IT 資源
• 與資產盤點與身分管理系統整合，提供更豐富的資產脈絡

這樣的全域可視性，確保無一漏洞被遺漏，風險一浮現即可立刻感知與處置。

2. AI 驅動的風險驗證與優先排序（AI-Powered Risk Validation and Prioritization）

傳統漏洞管理經常產出大量低優先級的 CVE，造成團隊警報疲勞。主動式平台透過多層智慧分析來濾除雜訊：

• 結合漏洞情資（如 CISA KEV、公開 PoC、暗網討論）進行關聯分析
• 依據資產關鍵程度、是否上網可達、橫向移動風險給予情境評分
• 加入業務標籤（如「付款系統」、「個資庫」）讓弱點與實務風險連結
• 預測模型預先標記可能即將被利用的漏洞
• 根據環境變化動態調整排序邏輯

這超越了靜態 CVSS 分數，讓風險篩選更快、更準、更符合實戰需求。

3. 自動修補與政策導向應變（Automated Remediation and Policy-Based Response）

主動式平台不只評估風險，更能自動啟動防禦行動：

• 自動部署補丁，涵蓋作業系統、第三方應用程式與容器環境
• 使用腳本修復設定錯誤、登錄機碼問題或帳號權限異常
• 若無可用修補檔，啟用虛擬補丁（Patchless Protection），即時保護記憶體中的脆弱程序
• 根據 CVE 嚴重度、可利用性與資產特性，啟動自動化應變政策
• 整合變更管理、稽核紀錄與回滾控制流程

這代表從偵測到修補不再需要數週，而是可能在數分鐘內完成，即時轉化為實際防禦。

4. 統一式儀表板與報表系統（Unified Dashboards and Reporting）

不同角色（資安、IT、稽核）需要不同角度的資訊視圖，主動平台可提供一致且可彈性切換的可視化報表：

• 即時呈現資安暴露地圖，依地點、系統、風險等級與責任人顯示
• 每次修補或自動化處理均有稽核追蹤紀錄
• 可監控 SLA 達成狀況與平均修補時間（MTTR）
• 依照部門、地區或資產群組自訂過濾與查詢條件
• 提供深入調查、報告產出與決策依據的 drill-down 視圖

這不只是單純的報表，而是落實資安營運、確保實效的中樞指揮台。

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為什麼「主動式」將成為資安未來的主流？

資安決策者正同時面臨三大挑戰：

• 攻擊面不斷擴大（Attack Surface 擴張）
• 威脅速度越來越快（從天以計到以秒計）
• 團隊規模與資源卻持續停滯不前

在這樣的壓力下，僅僅「看得到風險」還不夠，真正的解方是「能夠主動行動」。

主動式風險暴露管理（Preemptive Exposure Management）可以帶來以下優勢：

• 快速風險降低
  縮短從發現漏洞到完成修補的時間差，將攻擊窗口壓縮至最小。
• 攻擊面控管
  在攻擊者發動攻擊前就主動封鎖可利用的暴露點。
• 營運規模擴張
  自動化處理原本需要人工操作的日常任務，提高整體效率與防禦韌性。
• 符合 CTEM 策略
  完美支援「持續威脅暴露管理（CTEM）」中的「修補（Mitigate）」與「驗證（Validate）」階段。
• 更好的合規與稽核
  將每次修補動作都紀錄入案，符合稽核需求，保留可佐證的行動紀錄。
• 減輕人力負擔、提升團隊產能
  讓資安團隊從日常的打 patch、開單脫身，將資源投注於策略規劃與防禦升級。
• 當攻擊者以自動化工具進行滲透與攻擊，防禦者也必須升級為主動式、智慧化的自動化對應策略，這不再是選項，而是資安生存的必要條件。

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主動式風險暴露管理實際應用情境  

為了讓您更具體理解主動式風險暴露管理的實際價值，以下列出三個常見應用場景，展現其在真實世界的實戰應用效果：

情境一：可被利用的零時差漏洞（Zero-Day）

情境說明：一個廣泛使用的開源函式庫被揭露出新的漏洞，並被列入 CISA 的 KEV（Known Exploited Vulnerabilities）清單。

• 傳統模式：資安團隊接收到警報，接著等待廠商釋出補丁，再花好幾天部屬修補。
• 主動式模式：平台即時偵測受影響的系統，自動套用虛擬補丁（Virtual Patch），並在數小時內開始監控是否有攻擊行為發生。

成果：在漏洞真正被攻擊者利用之前，平台已完成補強與預防。

情境二：錯誤設定的雲端儲存空間

情境說明：某次安全政策變更，導致一個 AWS S3 儲存桶意外公開。

• 傳統模式：掃描工具標示風險，進入工單流程，幾天後才由人工修正。
• 主動式模式：平台即時偵測到異常公開狀態，自動撤除公開權限，並留下完整稽核紀錄。

成果：避免資料被存取外洩，完全不需等待人員介入處理。

情境三：老舊系統中的可修補漏洞

情境說明：某已知 CVE 漏洞影響一套仍在生產環境運行的老系統（Legacy App）。

• 傳統模式：修補延宕，擔心打 patch 會導致系統相容性問題。
• 主動式模式：平台啟動補償性控制（Compensating Control），限制存取權限，並安排在下次核准維運時段進行補丁安裝。

成果：即時降低風險，兼顧穩定營運與安全防護。

總結：在這三個場景中，主動式模型的最大優勢是「不等風險變成事件」才開始行動，而是搶先一步堵住破口。這就是企業防禦「秒級攻擊」的必要策略。

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如何挑選真正具備「主動式風險管理」能力的平台？

主動式暴露管理如何與 CTEM 與 SOC 運作整合？

持續性威脅暴露管理（CTEM, Continuous Threat Exposure Management），是目前越來越多資安領導者採用的框架，作為組織風險控管與減災行動的核心依據。而主動式暴露管理（Preemptive Exposure Management）正是這個框架中關鍵的強化元件，能加速並優化各階段的運作效率。

如何強化 CTEM 各階段：

1. 探索階段（Discovery）
   持續性辨識整個混合式環境中所有資產、漏洞與錯誤配置（misconfigurations），包括地端、雲端、遠端與容器資源。 
2. 優先排序（Prioritization）
   結合實際攻擊情資（如已知攻擊手法、漏洞利用程式）與內部環境脈絡（如資產等級、是否外部可達），針對風險進行動態且精準的排序。
3. 緩解行動（Mitigation）
   透過自動化修補（補丁、自訂腳本或補償性控制）快速封堵漏洞，降低風險視窗，減少人力干預所造成的延遲。
4. 驗證階段（Validation）
   系統自動確認修補是否成功，確保標的弱點已被解除、資產不再處於暴露狀態。
5. 動員階段（Mobilization）
   將洞察與遙測資料回饋至資安事件偵測工程與 SOC 作業流程中，支援動態調整防禦策略。

對 SOC 團隊來說，主動式暴露管理代表著什麼？

■ 減少重複性修補工單：告別一張張類似內容的 remediation ticket，讓資安人員不再疲於奔命。
■ 大幅降低平均修補時間（MTTR）：從發現到修復的週期縮短，提升整體回應效率。
■ 漏洞與威脅資訊關聯性更強：漏洞風險不再只是靜態資料，而是與實際攻擊情資動態串接。
■ 無縫整合至 SOAR 與 IR 流程中：可直接納入自動化劇本（Playbook）與事件應變 SOP 中，提升自動化處理比例。

最終帶來的是從反應式追警報，轉向主動式暴露控制的模式轉變，而 SOC 將不只是回應者，更是持續壓縮攻擊面的核心執行者。

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結語：從被動反應，走向主動預防

資安正處於關鍵轉折點。

從反應式、警報驅動的舊有模式，轉向自動化、成果導向的新策略，不再是選項，而是必然。

主動式風險暴露管理（Preemptive Exposure Management）是漏洞管理、CTEM（持續威脅暴露管理）與整體資安營運的自然進化，它不再只是強調風險呈現，而是專注於根除風險本身。

透過智慧分析、自動化執行與政策導向的整合，它正實現資安團隊長年追求的三件事：

• 更少的暴露點
• 更快的處理速度
• 更低的人力負擔

如果你的現行策略仍無法「發現就立即修復」，那就該重新思考整體風險管理方法。

因為駭客正在加速，你也必須更快、更聰明地迎戰。

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常見問題 FAQ

Q：什麼是「主動式風險暴露管理」，它與傳統模式有何不同？

A：主動式風險暴露管理能夠自動化進行資產與漏洞發現、風險優先排序及修補處置，而傳統暴露管理仍仰賴人工流程與延後執行，難以因應快速演變的攻擊態勢。

Q：導入主動式風險暴露平台有什麼好處？
A：

• 更快降低風險：縮短從發現漏洞到修補完成的時間
• 減少人工負擔：自動化處理繁瑣任務，降低團隊疲勞
• 避免風險外洩：在駭客利用漏洞前即完成封堵修補

準備邁出下一步？

該模型遵循五個關鍵階段：部署、檢測、分析、修復和自動化，使安全團隊能夠在不更換現有工具的情況下識別差距、確定改進的優先順序並擴展風險降低。

您將發現：

• 從運營到優化的明確成熟度等級，直接映射到行業標準
• 如何使用來自 vRx 使用方式的真實數據跟蹤和改善安全狀況
• 將工作重點、資產覆蓋範圍、檢測速度、修復工作流程或自動化放在何處

Vicarius 模型與合規目標保持一致，並內置了基準測試工具，可幫助團隊從手動、被動作發展為主動、自動化的安全作，同時保持審計準備和利益相關者可見性。無論您是剛剛開始還是正在推動完全自動化，這都是您實現可衡量進度和作清晰度的框架。

Sagy Kratu 產品行銷經理

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