當 AI agents 開始成為應用程式的標配，它們的行為並不像傳統意義上的軟體。相反地，它們是組織內部的自主行動者。它們在設計上就是非決定性系統：能推理、能採取行動、能存取其他系統、能呼叫 API、能搬移資料、能觸發工作流程，並做出決策。

對 CISO 與技術領導者而言，這種更高程度的代理權與自主性，會立即帶來不可避免的挑戰。

企業無法在自身或客戶的安全、合規與資料隱私上妥協。同時，開發團隊正高速前進，往往比傳統治理與安全模型原本設計所能承受的速度更快。AI agents 只會在整個企業範圍內加乘這些挑戰。

隨著 agentic AI 的採用普及， 安全領導者們正在提出一些非常具體的問題：

• 組織如何發現所有正在運行的 AI agents？
• 每個 agent 的行為，誰是需負責任的人類擁有者？
• AI agents 正在執行哪些動作？是否符合公司的政策？
• AI agents 目前擁有哪些權限？這些權限是如何動態演變的 ？
• 當 agents 具備自主性、可擴展且短暫存在時，如何落實最小權限原則 ？

不幸的是，AI agents 無法被整齊地塞進人類或機器既有的安全模型。它們具備超大規模、動態且短生命週期等特性，但往往擁有對關鍵系統的強大存取權 。如果其特權未被謹慎監控並適當約束，組織就可能暴露在權限升級攻擊、資料外洩與其他安全事件之下。

把 AI agents 當成服務帳戶、工作負載或應用程式來對待並不足夠。對許多 CISO 而言，agentic AI security 已成為最重大的安全挑戰之一。要在 2026 年克服此挑戰，需要一個可信任的合作夥伴；但對許多人來說，選擇供應商說來容易做來難，尤其當 AI agent security 市場正變得過度擁擠。

想像你就是其中一位 CISO 或技術決策者。你知道 AI 採用是必選題。業務期待它，客戶也在詢問你的產品能力；而你的開發團隊早已開始交付。但其風險樣態，與你過去管理過的任何事物都根本不同。

你還能向誰求助？

如今幾乎每一家安全供應商都宣稱對 AI agent security 有解方。傳統安全與身分供應商承諾延伸既有產品；雲端與基礎架構業者把 AI agent controls 嵌入其平台；新創公司也正在出現或轉向，專注於保護 AI agents。

這些活動代表產業確實在加速推進，但同時，整併也在並行發生。

大型供應商正以快速併購來補齊能力，而不是全部自己從零打造。市場變化太快，單點解決方案無法在規模上滿足當前需求。長期來看，也許會有一到兩家資金充足的新創能拿到有意義的市占，但整體方向已非常明確。

AI agents 的安全不會獨立存在。它將成為更廣泛安全平台的一部分，而身分、存取與特權將作為基礎控制。

今年，買方最重要的問題，將從「有沒有這個功能？」或「你們的平台是不是今天最完整？」轉變為「我能信任誰陪我走這段路？」”

從這個起點出發，決策者會要求供應商證明其能否：

• 提供一個整體性解決方案，不只滿足今天，也能因應技術與安全需求的演進。
• 理解橫跨人類、機器、工作負載與自主 agents 的身分脈絡。
• 在不拖慢創新的前提下落實控管。
• 協助組織從實驗走向安全、可擴展的量產。

當團隊在 2026 年評估 agentic AI security 的合適供應商時，這些問題將成為驅動決策的核心力量。

想在 2026 年把 AI agents 的潛力轉化為效率與成果，團隊無法在安全上鬆懈。這些自主 AI 系統從不休息，卻以機器速度扮演特權使用者的角色。事實上，它們是機器身分的下一個演進形態，並在特權、可問責性、存取控制、治理與規模化信任等面向，加劇了多項既有挑戰。

正是在這裡，CyberArk 在市場中的角色變得非常清晰。

超過 25 年來，CyberArk 一直是保護最關鍵身分與特權存取的可信任夥伴。公司歷經多次技術轉移，從傳統 IT 到雲端、DevOps 與 machine identities，並持續協助企業在不干擾營運的前提下調整其安全模型。

如今，當 AI agents 進入企業環境，CyberArk 正在延伸既有的身份安全基礎架構，為這類新型自主數位公民提供安全保障。透過發現、可見性、清晰的所有權以及零信任和最小權限原則，組織即使在動態且非決定性的環境中，也能維持對 agentic AI 的持續控管。

在一個充滿炒作與承諾、且快速演進的安全市場裡，經得起驗證的實績在 2026 年比以往任何時候都更重要。當 AI agents 以史無前例的速度、規模與範疇走向量產，這種經驗將成為決勝因素。