資訊悅報 Vol.32｜REFORM RATE：如何優化多雲成本：5 個降低帳單的最佳實踐

部落格來源網址：How to Optimize Multi-Cloud Cost: 5 Best Practices to Cut Your Bills  

如果你正在閱讀這篇文章，很可能代表你正苦於用傳統的成本控管方法管理多雲環境，並面臨驚人的雲端帳單。
AWS、Azure、GCP、AliCloud，它們各自都有不同的定價模型、折扣與最佳化策略。但當這些雲服務被組合在一起時，可視性的落差就可能打開盲點，讓預算被 24/7 地持續消耗。
Gartner 發表的一項研究也印證了這點：由於低效率，雲端支出中最高可能有 70% 會被浪費。
在多年協助客戶優化雲端支出的經驗之後，我們整理出 5 個基本做法，能夠大幅改善你的雲成本。

但是，什麼是雲成本最佳化？

雲成本最佳化不等於單純的「降成本」或「只做監控」。它的核心是：讓你的雲端支出與企業目標對齊。
需要提升應用效能嗎？那你就必須把支出對準「正確的執行個體（instance）類型」。打算精簡營運預算嗎？那你需要的是基於實際使用型態的精準費用預測，而不是拿去年的數字再加上一個百分比。
以台灣常見情境為例：多雲帳單口徑對不起來時，常會讓月結預算討論卡在「到底是哪個 BU／專案用掉的」。
你會讓生產設備只用 25% 的產能、卻仍然支付全額嗎？或者你會租下一整層辦公室「以備不時之需」嗎？
這些正是一些 代價最高昂的雲端成本管理錯誤，可能會傷害你的損益底線。
有效的雲成本最佳化需要：

  • 財務營運（FinOps）思維
  • 完整可視性
  • 主動式管理
  • 在浪費發生前就能預防的自動化策略

你的雲成本最佳化目標，最終是要把每一塊錢的投入，最大化地轉換成企業價值。

最佳化多雲成本的 5 個最佳實踐

有 49% 的企業認為很難把雲成本控制住（資料來源：G2）。如果你在管理多個雲，仍在摸索如何管理雲端支出，可以先從以下 5 個基本步驟開始。

最佳實踐 1：把所有雲成本放在同一個地方監控

可視性碎片化，毫無疑問，是雲支出失控最大的敵人。當你的雲端營運跨越不同地點時，情況會更嚴重。一份調查中（資料來源：Virtana），有 40% 的受訪公司表示，要取得更新後的全球雲成本視圖可能需要好幾個月。

圖：AWS、Azure、GCP 與 AliCloud 的碎片化成本管理工具

每個雲服務供應商都提供自己的儀表板、指標與帳務模型。例如，AWS 有 AWS Cost Explorer，Azure 有 Azure Cost Management + Billing 等。這些工具只提供其自家生態內的可視性，形成「孤島式」的支出視角。要比較不同雲之間的使用狀況，往往需要大量人工分析。

該怎麼做？

導入一個集中式的多雲管理解決方案，並確保它能提供：

  • 在單一儀表板上，對所有雲提供完整可視性
  • 追蹤、分析與報告支出趨勢的能力
  • 透過地理與網路映射，視覺化跨區域的雲資產，用於策略規劃與合規需求

最佳實踐 2：採用 FinOps 思維

當然，追蹤、報告、並最佳化雲支出是好的。但這還不足以讓你超越競爭者。
要真正讓企業策略與雲營運成本對齊，採用 FinOps 思維能讓你先行一步。
就像 DevOps 不只是自動化一樣，FinOps 也是一種文化實踐：把工程、財務、產品團隊集合起來，持續協作雲支出決策。FinOps 的運作邏輯是 inform → optimize → operate（提供資訊 → 最佳化 → 運作）。
FinOps 的重點包括：

  • 建立跨團隊的用量與成本責任
  • 支援即時決策
  • 讓雲使用與企業價值對齊
  • 做預測、成本分攤、以及「每個功能成本」或「每位客戶成本」等度量

圖：FinOps vs. 雲成本管理（Cloud Cost Management）

為什麼 FinOps 如此重要？

沒有結構化的 FinOps 實踐時，成本最佳化往往變成零散且被動。我們看過不少組織在初期省下可觀費用，但當注意力轉移到其他事情後，成本又逐步回升。
有效的 FinOps 能清楚分配跨團隊與專案的預算，強制定期進行最佳化檢視並產出可執行的結果，並透過成本分攤或揭露機制建立財務責任。

最佳實踐 3：自動化最佳化與補救

用人工方式管理雲成本，無法規模化。找出低效率只是第一步；真正的挑戰，是把最佳化落實到多個環境、並能在規模上執行。
如果你的技術團隊經常被 Excel 分析拖住，還在決定哪些資源該調整大小，或工程師需要逐一手動變更，那雲成本就會持續累積。

哪些工具能幫上忙？

像 RATE 這樣的進階 FinOps 工具可以優化提供以下功能的能力：

  • 進階分析，產生各雲供應商對應的建議，並提供可落地的執行指引
  • 自動化補救工作流程，降低落地時間與人為錯誤
  • 基於實際使用型態進行資源調整大小，而不是僅憑假設
  • 在非活動期間自動關閉閒置資源

最佳實踐 4：最佳化部署

你可能也看過：部署流程會在工作負載進入正式環境之前，就已經影響你的雲成本。當你專注在部署流水線的速度與可靠性時，可能忽略了部署本身與成本效率的關係。

圖：為雲成本最佳化而設計的部署最佳化

這會造成一個根本性的落差：應用如何被部署，與資源如何被消耗，兩者不一致。試想，如果開發者能即時得到部署選擇對成本的影響回饋，資源使用效率就可能出現差異。
以 Kubernetes 為例。
透過梳理 Kubernetes 的 FinOps 做法，並處理資源共享、微服務複雜度與動態擴縮，你可以立即看到資源配置效率的改善。

最佳實踐 5：資源組織與標記

不一致的標記策略影響巨大。我們看過有組織擁有超過 10,000 個資源，標記不一致（甚至缺失），導致無法判斷究竟是哪個團隊、哪個應用或哪個環境在驅動成本。缺乏組織化，會削弱即使出於善意、甚至很精密的最佳化努力。

圖：雲成本最佳化所需的資源組織與標記

你可以怎麼做？

  • 把成本分配到各業務單位與應用
  • 為每個資源指定清楚的 owner
  • 確保跨環境的治理一致性
  • 管理臨時資源的生命週期

透過進階 FinOps 工具自動化標記與資源組織，能做到：

  • 在所有雲供應商上強制一致的分類法（taxonomy）
  • 在資源建立時自動加上標記
  • 找出並修正缺失或不一致的標記
  • 提供跨環境的標記報告

用 RATE 重新調整並最佳化雲端支出

不要只停留在搜尋折扣方案與省錢技巧；雲成本最佳化不該是一場永無止盡的戰役。你的最終目標，是讓投資與企業價值對齊。
以上介紹的 5 種做法是您雲端成本優化之旅的簡單起點。
但雲最佳化不是一次性的專案，而是一種持續性的紀律。你的雲環境不斷演進，因此成本管理也必須同步演進。
你需要一套具成本效益、可靠且全面的 FinOps 解決方案，來承擔這些繁重工作。
RATE 的設計目標，是協助雲支出規模可觀的組織，解決這些特定挑戰：

  • 在單一儀表板上，橫跨 AWS、Azure、GCP 與 AliCloud，重新取得完整多雲可視性
  • 透過各雲供應商對應建議與自動化執行，最佳化支出
  • 在標記混亂與成本突增的「雲端混沌」中，降低焦慮並提升可控性
  • 同時支援雲原生資源與 Kubernetes

我們的客戶通常能在 30 天內辨識出約 25% 的「立即可降成本機會」，同時強化治理與責任機制。

準備好讓你的雲端預算與企業願景對齊了嗎？

  

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